Prospective Study of COVID-19 in Patients Receiving Dialysis in Alberta Kidney Care South
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with kidney failure who are on facility-based hemodialysis (FBHD) are at high risk for COVID-19 infection due to inherent alterations in their immune system as well as the requirement to travel to a health care facility multiple times per week. In Alberta Kidney Care South, AKCS, public health measures and standardized screening of all patients entering clinics and HD units was initiated in March 2020 with COVID-19 testing of all patients who presented with a temperature, COVID related symptoms or a history of exposure to COVID-19. Methods: All COVID-19 test results performed for AKCS patients are tracked in the electronic kidney database. We performed a 14-month prospective observational study (March 2020 to May 2021) to determine the incidence of confirmed COVID-19 infections, the prevalence of symptoms amongst COVID + patients and outcomes of hospitalization and death for FBHD, home hemodialysis (HHD) and peritoneal dialysis (PD) patients within the Alberta Kidney Care South program. Results: We report on our preliminary results up to December 31, 2020. From a population of 1 329 patients, (931 FBHD, 102 HHD and 296 PD) 46(3.5%) patients were COVID positive. COVID-19 prevalence was 3.5% in FBHD (33/931), 4.4% in PD (13/296) and no HHD patients. The mean age of the cohort was 61 ± 16.5 years with 14(30%) female and comorbidities of hypertension 43(93%), diabetes 35(76%), coronary artery disease 16(35%) and heart failure 10(22%). COVID-19 testing was done for the following reasons: contact with a known COVID-19 person in 4(8.7%), resident of a long-term care facility in 3(6.5%) and for symptoms in 31(67%). The most common symptoms were fever (defined as T> 37.3C) with 20(43%), cough 10(22%) and sore throat 6(13%). Overall, 14 patients (30%) were admitted to hospital, 4 of whom went to the ICU and 5(11%) died. There were no differences in hospitalization between FBHD and PD (30% vs 31% respectively p = 0.971), ICU admissions (12% vs 0%, p=0.189) or death (12% vs 8 %, p=0.664). Conclusions: The prevalence of COVID-19 amongst FBHD and PD patients was similar to the general population but with higher rates of hospitalization, ICU admissions and death. People on HHD appear to have very low rates of COVID-19 as compared to either PD or FBHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».