Transformative Research Methods to Increase Social Impact for Vulnerable Groups and Cultural Minorities
Notice bibliographique
Résumé
A transformative lens applied to research increases impact in the form of providing support for actions that increase social, economic, and environmental justice. Researchers who accept the role of supporting transformative change can enhance their abilities to do so through the use of a transformative lens that informs the design, implementation, and use of their research. The transformative ethical assumption informs methodological choices in that the research design consciously focuses on addressing inequities and providing a platform for transformative change. Engagement with members of marginalized and vulnerable communities is critical and needs to be approached in ways that value the knowledge they bring and addresses power inequities. Methodologies that are commensurate with a transformative approach include the use of mixed methods, viewing the role of the researcher as a social change agent, learning from social activism, and employing specific strategies for culturally responsive inclusion, addressing power differences, and planning for sustainability. Examples of research that increased social impact illustrate how these methodologies have been applied: social activism strategies to address structural racism for youth and for Black men in prison; culturally responsive strategies in research affecting members of sexual minorities in countries in which same-sex behaviors are prohibited by law and for incarcerated women; power inequities in research for people living in high poverty, including children in Nicaragua and Indigenous South Africans; and planning for sustainability with Indigenous youth in Canada and farmers in South Africa. The transformative approach to research asks researchers to critically examine their role in sustaining an oppressive status quo and to address the challenges of supporting increased justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».