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Enregistrement W3210635457 · doi:10.28968/cftt.v7i2.37655

Waste is Not a Metaphor for Racist Dispossession: The Black Feminist Marxism of Marisa Solomon

2021· article· en· W3210635457 sur OpenAlexaff
Marisa Solomon, Zoë H. Wool

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorGender studiesSociologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a particular kind of treasure our fellow thinkers sometimes give us, a little gem of brilliance so well cut that it refracts the world for us in a way that snaps everything into place, a gem both dense with the materialities of history and also so lightly worn it you could put it on a t-shirt (though more often it appears as a book title).Marisa Solomon's work on urban trash is full of such treasures.Drawing on black feminism and black geographies with a Marxist attention to materiality and the production of value, Solomon's ethnographic descriptions of the material practices of salvage are themselves incisive critiques of the way place is made within racial capitalism.Her work attends not only to value and place, but to flows and displacements and the temporal logics that justify them.The clarity of her thinking is matched by the clarity of the gems she offers us in her writing: "If redlining is a socio-material process that distributes risk and reward with durable consequences, gentrification is a process that effaces black material histories by rewriting what matter matters" (Solomon 2019); "Producing materiality productive for capital requires policing to maintain" (#); "Racism has to be material for it to be structural" (#).Coming soon to a t-shirt (or book title) near you. Zoë Wool (ZW):Given the clarity and originality of your analysis of the dynamics of race, waste, and gentrification in the US, I wonder, what do you think is the Roundtable

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,030
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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