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Enregistrement W3210648539

Learning to Be a Writer in Papua New Guinea

2009· article· en· W3210648539 sur OpenAlexaffvenue
Evelyn Ellerman

Notice bibliographique

RevueHistory of intellectual culture · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismNew guineaFolkloreCurriculumSociologyAlienationPedagogyHistoryAnthropologyPolitical scienceEthnologyLawArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For students and instructors at English-speaking, post-war, colonial universities, the literature curriculum had special significance: graduates of these institutions were expected not only to fill key positions in a new nation, but to write that nation into existence. Theirs would be the first histories, biographies, and literary texts of a new nation. This essay examines the role of those universities in the development of print culture by focussing on the teaching of literature and the training of writers in the colonies of Papua and New Guinea (PNG), where the University of Papua New Guinea (UPNG) served as a hothouse for late colonial cultural production. Established in 1965, UPNG was literally at the end of the decolonizing trail. Some of its academics had previously worked in Africa and other colonies, and had thus arrived at UPNG with ideas about the role that university-trained writers could play in nation-building. In an effort to re-build cultural self-confidence in their students, they purposely restricted the curriculum to works chosen largely from the traditions of European alienation, as well as African folklore and anti-colonialism. Student-generated creative writing was added to the curriculum immediately and then published or performed abroad through the efforts of their professors. Contextual analysis of the interplay between such pedagogical practices and the actions of UPNG's first writers constitutes an essential step in understanding the early literary history of Papua New Guinea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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