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Enregistrement W3210657647 · doi:10.1186/s12876-021-01985-1

Heat sink effect of underwater polypectomy in a porcine colon model

2021· article· en· W3210657647 sur OpenAlexaff
Chih‐Wei Tseng, Yu‐Hsi Hsieh, Chung‐Chih Lin, Malcolm Koo, Felix W. Leung

Notice bibliographique

RevueBMC Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDalin Tzu Chi Hospital
Mots-clésPolypectomyMedicineEndoscopeUnderwaterColonoscopySurgerySuctionSink (geography)Internal medicineColorectal cancerGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Underwater polypectomy without the need for submucosal injection has been reported. A heat-sink effect by immersing the polyp in water was proposed but no such experiment has been performed to support the claim. We compared the temperature rise on the serosal side during polypectomy between air- and water-filled colon. METHOD: Freshly harvested porcine colons were placed in a metal tray with cautery electrode pad attached to its bottom. An upper endoscope was used with a cap and a rubber band mounted to the distal end. A mucosal site was randomly selected and identified on its serosal surface with a marker while suction was applied. Suction was applied again and a ligation band was applied to create a polyp. A cautery snare grasped the artificial polyp just below the band. An assistant placed the tip of a thermometer at the marked site on the serosal surface to record the baseline temperature before cautery and the highest temperature during polypectomy. Seven polypectomies in air and underwater were performed. RESULTS: Mean (standard deviation) baseline temperature were 23.3 (0.6) °C and 23.4 (0.6) °C in the air and water groups, respectively. The maximum rise in temperature during polypectomy was 6.1 (4.5) °C and 1.4 (1.0) °C in the air and water groups, respectively (P = 0.004). CONCLUSIONS: The maximum temperature rise during polypectomy was significantly less when polypectomy was performed underwater, supporting the hypothesis that a heat-sink effect does exist during underwater polypectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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