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Enregistrement W3210662376 · doi:10.1016/j.ajo.2021.10.023

Development and Validation of a Visual Symptom–Specific Patient-Reported Outcomes Instrument for Adults With Cataract Intraocular Lens Implants

2021· article· en· W3210662376 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Lasch, James Marcus, Caroline Seo, Kelly P. McCarrier, R. Wirth, Donald L. Patrick, John F. O'Riordan, Renea Stasaski

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Ophthalmology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlcon
Mots-clésMedicineCataractsOptometryIntraocular lensGLAREConstruct validityOphthalmologyMultifocal intraocular lensCataract surgeryIntraocular lensesPatient satisfactionVisual acuityPhacoemulsificationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSETo develop a patient-reported outcome measure for capturing visual and ocular symptoms before and after implantation of intraocular lenses (IOLs) for treatment of cataracts.DESIGNQuestionnaire development and validation study.METHODSThe Questionnaire for Visual Disturbances (QUVID) was developed based on a literature and instrument review; 13 clinician interviews among ophthalmologists in the United States and Europe; and 67 hybrid qualitative patient interviews among adult patients in the United States and Australia before and/or after monofocal, traditional multifocal, or trifocal IOL implantation. Assessment of the QUVID's psychometric properties was conducted via a noninterventional cross-sectional study of previously treated cataract patients in the United States, Canada, and Australia (n = 150), and assessment of ability to detect meaningful change via 2 pivotal US clinical trials among patients with trifocal or extended vision IOL compared with monofocal IOL controls (n = 457).RESULTSThe QUVID includes subitems about the bothersomeness of 7 visual symptoms: starburst, halo, glare, hazy vision, blurred vision, double vision, and dark areas. The postoperative version contains 1 item asking the respondents whether their symptoms bothered them enough to want another surgery, if the IOL was the cause.CONCLUSIONSThe QUVID was reviewed by the US Food and Drug Administration and found appropriate as a fit-for-purpose measure, demonstrating requisite evidence for content validity, construct validity, reliability, and ability to detect change. To develop a patient-reported outcome measure for capturing visual and ocular symptoms before and after implantation of intraocular lenses (IOLs) for treatment of cataracts. Questionnaire development and validation study. The Questionnaire for Visual Disturbances (QUVID) was developed based on a literature and instrument review; 13 clinician interviews among ophthalmologists in the United States and Europe; and 67 hybrid qualitative patient interviews among adult patients in the United States and Australia before and/or after monofocal, traditional multifocal, or trifocal IOL implantation. Assessment of the QUVID's psychometric properties was conducted via a noninterventional cross-sectional study of previously treated cataract patients in the United States, Canada, and Australia (n = 150), and assessment of ability to detect meaningful change via 2 pivotal US clinical trials among patients with trifocal or extended vision IOL compared with monofocal IOL controls (n = 457). The QUVID includes subitems about the bothersomeness of 7 visual symptoms: starburst, halo, glare, hazy vision, blurred vision, double vision, and dark areas. The postoperative version contains 1 item asking the respondents whether their symptoms bothered them enough to want another surgery, if the IOL was the cause. The QUVID was reviewed by the US Food and Drug Administration and found appropriate as a fit-for-purpose measure, demonstrating requisite evidence for content validity, construct validity, reliability, and ability to detect change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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