S935 Optimizing Access for Individuals With Suspected Inflammatory Bowel Disease Through the Development of a Triage Tool
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The negative impact of a delayed inflammatory bowel disease (IBD) diagnosis has been well established. We created a clinical pathway referred to as the “High-Risk IBD clinic” within a centralized referral program in a tertiary referral centre, in order to improve access to subspecialist care for individuals suspected but not yet diagnosed with IBD. Information required included symptoms (e.g. diarrhea, abdominal pain, rectal bleeding), risk factors (e.g. family history, rheumatological disease) and investigations (e.g. hemoglobin, CRP, abdominal imaging). The current study evaluated the effectiveness of this pathway in comparison to recommended benchmarks and created predictive models to identify factors associated with an IBD diagnosis. Methods: We conducted a retrospective cohort study of referrals to the High-Risk IBD clinic from February 2014 until December 2018. Referral information, investigations, endoscopic findings and final diagnosis were obtained from 316 consented individuals. Univariate logistic regression was performed to explore the association between factors included in the referral form, and a diagnosis of Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC). For creation of predictive models, any variable with a P-value of < 0.1 in univariate logistic regression was selected for entry into the multivariate model for CD and UC. Results: Individuals presenting with high-risk features for IBD waited a median of 69 days (Q1-Q3: 47, 102 days) before initial consultation and a median of 73 days for initial endoscopy (Q1-Q3: 51, 106 days), which remains above the recommended benchmarks. Data obtained from referrals to the High-Risk IBD clinic were used to create prediction models. For UC, the predictive model included weight loss (OR 3.13, P = 0.030), presence of rectal bleeding (OR 5.62, P = 0.009) and abdominal pain (OR 0.33, P = 0.032). For CD, the predictive model included male gender (OR 3.35, P = 0.003), elevated CRP (OR 2.30, P = 0.043) and weight loss (OR 2.26, P = 0.040). Conclusion: Timely access to care for individuals with IBD continues to be a barrier. We established predictive tools associated with a final diagnosis of IBD and IBS as a means to expedite the care of individuals with undiagnosed IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».