Evidence of Hearing Loss and Unrelated Toxoplasmosis in a Free-Ranging Harbour Porpoise (Phocoena phocoena)
Notice bibliographique
Résumé
Evidence of hearing impairment was identified in a harbour porpoise (Phocoena phocoena) on the basis of scanning electron microscopy. In addition, based on histopathology and immunohistochemistry, there were signs of unrelated cerebral toxoplasmosis. The six-year old individual live stranded on the Dutch coast at Domburg in 2016 and died a few hours later. The most significant gross lesion was multifocal necrosis and haemorrhage of the cerebrum. Histopathology of the brain revealed extensive necrosis and haemorrhage in the cerebrum with multifocal accumulations of degenerated neutrophils, lymphocytes and macrophages, and perivascular lymphocytic cuffing. The diagnosis of cerebral toxoplasmosis was confirmed by positive staining of protozoa with anti-Toxoplasma gondii antibodies. Tachyzoites were not observed histologically in any of the examined tissues. Ultrastructural evaluation of the inner ear revealed evidence of scattered loss of outer hair cells in a 290 µm long segment of the apical turn of the cochlea, and in a focal region of ~ 1.5 mm from the apex of the cochlea, which was compatible with noise-induced hearing loss. This is the first case of concurrent presumptive noise-induced hearing loss and toxoplasmosis in a free-ranging harbour porpoise from the North Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».