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Enregistrement W3210683841 · doi:10.52214/cice.v23i2.8572

Education for Black Liberation

2021· article· en· W3210683841 sur OpenAlexaff
Krystal Strong, R. Nanre Nafziger

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Comparative Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisPopular educationSociologySolidarityPoliticsSocial movementGender studiesLiberation movementLiberation theologyPolitical sciencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Popular education has played a central role in Pan-African liberation struggles historically and in the present moment. In the period following African independence, social movements that emerged around and through education in Africa were informed by and in dialogue with related decolonial movements of the Global South. However, the specific contributions of Pan-Africanist revolutionaries to the broader philosophy and praxis of education for liberation is often under-appreciated. This paper explores this impact through Paulo Freire’s political and intellectual engagement with Pan-Africanist popular education movements, radical intellectuals, and broader revolutionary struggles. In considering Freire’s work in dialogue and practice with African revolutionary thinkers, this paper shows that, while Freire shaped elements of liberation education in Africa, he was also deeply shaped and influenced by the historical conditions of the time and key African revolutionaries who were struggling towards similar objectives. Additionally, we explore the continued salience of Freirean educational praxis in contemporary Pan-Africanist social movements, through the example of a present day online pedagogical experiment, the Pan-African Activist Sunday School and Solidarity Collective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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