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Enregistrement W3210684510 · doi:10.21203/rs.3.rs-1023939/v1

Unraveling the Structure and Role of Mn and Ce for Selective Catalytic Reduction of NOx in Application-Relevant Catalysts and Conditions

2021· preprint· en· W3210684510 sur OpenAlexaff
Lieven Gevers, Ameen Shahid, Samy Ould‐Chikh, Pasi P. Paalanen, Mohamed Nejib Hedhili, Fei Wen, Javier Ruiz-Martı́nez

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésNOxCatalysisSelective catalytic reductionReduction (mathematics)Selective reductionChemistryChemical engineeringEngineeringPhysical chemistryOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mn-based oxides are promising catalysts for the selective catalytic reduction (SCR) of NOx with NH3 at temperatures below 200 °C. There is a general agreement that combining Mn with another metal oxide, such as CeOx improves catalytic activity. However, to date, there is an unsettling debate on the role of Ce as Mn promoter on the SCR reaction. To solve this, here we have systematically studied the effect Ce by preparing, characterizing and testing around 30 catalysts aiming for a well-controlled homogeneous dispersion of the metal oxides. Our results show that, at low-temperature SCR conditions, the intrinsic activity of the Mn active sites is not positively affected by Ce species in intimate contact. In fact, the results suggest that Ce is electronically interacting with Mn and decreasing the active-site average activity. To confirm our findings, activities reported in literature were surface-area normalized and the analysis do not support an increase in activity by Ce addition. Therefore, we can unequivocally conclude that the beneficial effect of Ce is textural, increasing catalyst surface area and therefore the total number of active sites. Besides, addition of Ce is increasing N2 selectivity as it suppresses second-step oxidation reactions and thus N2O formation by structurally diluting the MnOx active sites. Therefore, the textural promoting effect still makes Ce an interesting additive for Mn catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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