The Effect of Psychosocial Factors and Functional Independence on Poststroke Depressive Symptoms: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is the second leading cause of death and a major cause of serious, long-term disability worldwide. The approximately 15 million people each year who experience stroke are at risk of developing depression. Poststroke depressive symptoms affect one third of survivors of stroke. Patients who develop poststroke depressive symptoms experience decreased functional independence, poor cognitive recovery, decreased quality of life, and increased mortality. Survivors of stroke use social support to deal with stress and defend against the adverse effects of negative stroke outcomes. PURPOSE: This study was designed to examine the influence of perceived social support (emotional and informational, tangible, affectionate, and positive social interaction), stress level, and functional independence on depressive symptoms in survivors of stroke. METHODS: A cross-sectional observational study design in outpatient settings and rehabilitation centers was conducted. A convenience sample of 135 survivors of stroke completed the psychometrically valid instruments. RESULTS: Most of the sample had mild or moderate depressive symptoms (26% and 29%, respectively). The mean score for perceived social support was 77.53 (SD = 21.44) on the Medical Outcomes Study Social Support Survey. A negative association was found between depressive symptoms and the social support total score (r = -.65, p < .01). All of the social support subcategories were negatively associated with depressive symptoms. Hierarchical multiple linear regression showed that social support, stress level, and literacy were associated with depressive symptoms (β = -.31, p < .001; β = .45, p < .001; and β = .16, p = .01, respectively) and partially mediated the association between depressive symptoms and functional independence. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Poststroke depressive symptoms are common among survivors of stroke. Social support may improve health by protecting these individuals from the negative outcomes of stroke and enhance their recovery. Future research is required to examine how related interventions improve social support in caregivers and reduce depressive symptoms in stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».