MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210707394 · doi:10.1186/s13643-021-01815-1

Early pregnancy loss incidence in high-income settings: a protocol for a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3210707394 sur OpenAlexafffund
Laura Schummers, Niki Oveisi, Mika Ohtsuka, Jennifer A. Hutcheon, Katherine A. Ahrens, Jessica Liauw, Wendy V. Norman

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BCBC Children's HospitalBC Children’s Hospital FoundationPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineProtocol (science)Meta-analysisPregnancyIncidence (geometry)ObstetricsAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early pregnancy loss (unintended pregnancy loss before 20 completed weeks of gestation) is a common adverse pregnancy outcome, with previous evidence reporting incidence ranging from 10 to 30% of detected pregnancies. The objective of this systematic review and meta-analysis is to determine the incidence and range of early pregnancy loss in contemporary pregnant populations based on studies with good internal and external validity. Findings may be useful for clinical counseling in pre-conception and family planning settings and for people who experience early pregnancy loss. METHODS: We will search MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases using combinations of medical subject headings and keywords. Peer-reviewed, full-text original research articles that meet the following criteria will be included: (1) human study; (2) study designs: controlled clinical trials or observational studies with at least 100 pregnancies in the denominator, or systematic reviews of studies using these designs; (3) conducted in high-income countries; (4) reporting early pregnancy loss incidence, defined as unintended early pregnancy loss occurring prior to 20 weeks' gestation expressed as the number of losses among all pregnancies in the study period; (5) among a contemporary (1990 or later) general population of pregnancies; and (6) published between January 1, 1990, and August 31, 2021. We will assess the quality of included studies according to the United States Preventive Services Task Force Criteria for Assessing Internal and External Validity of Individual Studies. If appropriate, based on methodological comparability across included studies, we will conduct meta-analyses using random effects models to estimate the pooled incidence of early pregnancy loss among all studies with both good internal and external validity, with meta-analyses stratified by study design type (survey-based or self-reported and medical record-based), by induced abortion restrictions (restricted vs. unrestricted), and by gestational age (first trimester only vs. all gestational ages before 20 weeks). DISCUSSION: This systematic review will synthesize existing evidence to calculate a current estimate of early pregnancy loss incidence and variability in reported incidence estimates in high-income settings. The findings of this review may inform updates to clinical counseling in pre-conception and family planning settings, as well as for patients experiencing early pregnancy loss. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: We have registered this review with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO #226267 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0560,008
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetReproductive System and PregnancyTravaux en français237 207