JORNADA LEAN: O USO DE GAMIFICAÇÃO COMO MOTIVAÇÃO PARA O APRENDIZADO NO ENSINO REMOTO
Notice bibliographique
Résumé
Resumo: Com a crise sanitária ocasionada pelo Covid 19, as universidades federais brasileiras diminuíram a duração dos períodos acadêmicos e utilizaram-se de um sistema de ensino remoto, acarretando a diminuição no engajamento dos alunos nas aulas e nas notas.Devido os protocolos de segurança orientados pela Organização Mundial de Saúde os alunos da disciplina "Gestão de Sistemas Produtivos 2" não puderam mais realizar os trabalhos práticos que eram feitos anteriormente.Após analisar as opiniões dados pelos alunos no ano anterior, foi realizada a pesquisa exploratória que iniciou com estudo bibliográfico e em seguida foi planejada e executada a Jornada de melhoria contínua, jogo que foi elaborado com o intuito de para tornar o processo de estudo mais leve, divertido e efetivo, mesmo com aulas assíncronas.A jornada foi composto por quatro categorias de atividades que ao serem completadas corretamente rendiam aos alunos pontuações e ao final do semestre os cinco alunos com as melhores colocações na classificação ganhavam notas extras.Os resultados demonstraram um bom rendimento da turma, além de aceitação e satisfação dos alunos por participarem do jogo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».