Ultrasound-stimulated microbubbles contributes to radiotherapy in esophageal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the effect of ultrasound-stimulated microbubbles (USMBs) on tumor radiosensitivity in esophageal carcinoma (EC). The human EC cell line KYSE-510 and human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were exposed to radiation alone or in combination with USMBs. CCK-8, colony formation, and EdU assays were used to determine cell viability and proliferation. Cell apoptosis was assessed using flow cytometry. Cell migration and invasion were examined by wound healing and transwell assays. Western blotting showed that the protein levels were associated with apoptosis, epithelial-mesenchymal transition (EMT), and angiogenesis. An endothelial tube-forming assay was used to detect the angiogenic activity of HUVECs. Xenograft experiments were used to examine the effect of USMBs on EC radiosensitivity in vivo. The expression of Ki-67 in tumors was detected using immunohistochemistry. USMBs enhanced the suppressive effect of radiation on proliferation, migration, invasion, and EMT, and promoted radiation-induced apoptosis in EC cells in vitro. Angiogenesis in EC was suppressed by radiation and further inhibited by the combination of radiation and USMBs. In vivo experiments revealed that USMBs increased the radiosensitivity of ECs to tumor growth. Collectively, USMBs enhanced the effects of radiotherapy in esophageal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».