Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound imaging is a widely used noninvasive imaging technique for biomedical and other applications. Piezoelectric devices are commonly used for the generation and detection of ultrasound in these applications. However, implementation of two-dimensional arrays of piezoelectric transducers for 3D ultrasound imaging is complex and expensive. Optical Fabry-Perot interferometry is an attractive alternative to the piezoelectric devices for detection of ultrasound. In this method a thin film etalon is constructed and used. Light reflected from the two surfaces of this thin film produces an intensity which depends on the film thickness. When ultrasound is incident on the film, it changes the thickness of the film and consequently modulates the light intensity on the film. In our work, we made two types of etalon (Finesse 2) for our experiment. We detected lower frequency ultrasound (0.5 MHz or 1 MHz) using the build etalon. We determined a linear relationship between the strength of the optical signals and the exerted pressure on a film by the ultrasound. The dependence of the etalon performance on the light wavelength was demonstrated indirectly by measuring the signal at various light incidence angle. Simulation results are also presented. Lastly, we proposed the optimum design of this detection system based on the simulation results. This method of ultrasound detection can be a potential low-cost approach for 3D ultrasound imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».