Maximum Plasma Concentration of Lenvatinib Is Useful for Predicting Thrombocytopenia in Patients Treated for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although lenvatinib treatment has a favorable efficacy for unresectable hepatocellular carcinoma (HCC), it is associated with adverse events (AEs) that must be closely monitored and managed. Thrombocytopenia is one of the major AEs. The aim of this study was to clarify whether thrombocytopenia can be predicted by the plasma concentration of lenvatinib. Methods: This was a single-center retrospective observational study. Twenty-three patients with unresectable HCC and pharmacokinetics data at the initial lenvatinib administration between May 2018 and September 2020 at Oita University Hospital were enrolled. The AEs during the 4 weeks after the initiation of treatment were evaluated, and the correlations between the thrombocytopenia and the plasma concentration of lenvatinib were examined. Spearman’s correlation was used to evaluate the correlation between two continuous variables. Results: The rate of platelet count decrease correlated with the maximum plasma concentration (C max ) (r = 0.65, P = 0.001), whereas it did not with the minimum plasma concentration (C min ) (r = 0.29, P = 0.206). After stepwise multiple linear regression analysis, the starting dose of lenvatinib and the serum albumin concentration were identified as independent explanatory variables. Next, a formula for predicting the C max using these two variables was created. The predicted C max was strongly correlated with the C max (r = 0.87, P < 0.0001) and the rate of platelet count decrease (r = 0.67, P = 0.001). Conclusions: This study identified the usefulness of the drug C max to predict the rate of platelet count decrease within 4 weeks after the initiation of treatment. Although it is difficult to measure the plasma concentration of lenvatinib in community hospitals, the predicted C max is useful for predicting the rate of platelet count decrease with this treatment. World J Oncol. 2021;12(5):165-172 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1399
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».