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Enregistrement W3210725085 · doi:10.33774/chemrxiv-2021-43zr3

pH-responsive polymer-based biomacromolecule nanosponges as biodegradable carriers for DOX delivery

2021· preprint· en· W3210725085 sur OpenAlexafffund
Marzieh Heidari Nia, Said Ashkar, José G. Munguia-López, Joseph M. Kinsella, Theo G. M. van de Ven

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryBifunctionalCombinatorial chemistryBiocompatibilityDrug deliveryPolymerizationNucleophilic substitutionCyclodextrinNanocellulosePolymerPolymer chemistryOrganic chemistryCelluloseCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose is the most abundant renewable biomaterial on earth and beta-cyclodextrin (BCD) is among the most commonly used biocompatible drug encapsulation agents. Combining these bio-organic materials is a very powerful approach to greatly enhance the bioavailability of many drugs. These systems also allow for optimal selective drug release profiles, high biocompatibility, as well as “green nanomedicine” approaches that are eco-friendly in their synthesis and have minimal ecological toxicity. herein, we designed a new type of green and biopolymer-based nanosponge drug carriers which is polymerized by crosslinking beta-cyclodextrin ethylene diamine (βCD-EDA) with bifunctional hairy nanocellulose (BHNC). BHNC contains, besides aldehyde groups, carboxyl groups which can react with amino groups in βCD-EDA. Firstly, the crosslinker βCD-EDA was obtained through a simple nucleophilic substitution reaction between beta-cyclodextrin carbonyl imidazole (βCD-CI) and ethylene diamine (EDA). Secondly, BHNC was functionalized with the crosslinker βCD-EDA through a facile nucleophilic substitution crosslinking reaction of the BHNC activated carboxyl groups by the amines of βCD-EDA. We refer to the polymerized highly crosslinked BHNC-βCD-EDA network as BBE. Various ratios of βCD-EDA and BHNC were polymerized with the help of DMTMM as an activator, which resulted in different morphological shapes of BBE, and thus in different release profiles and pH-responsiveness. Unlike other polymer-based βCDs and nanosponges, these new types of crosslinked polymer were prepared in a green and safe solvent (water) and with very short reaction times and at low temperatures. Finally, the BBE polymers were tested as biocompatible nanocarriers for controllable doxorubicin (DOX) delivery. These hyper crosslinked polymers show a high capacity for loading DOX with extended drug release. Furthermore, breast cancer cell cultures show lower cell viability when DOX was loaded in various BBEs than control samples or DOX alone, indicating that our DOX-BBE drug delivery systems are better anticancer agents than DOX alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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