Effects of neutral detergent fiber digestibility estimation method on calculated energy concentration of canola meals from twelve Canadian processing plants
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to determine whether the method used to estimate truly digestible neutral detergent fiber (tdNDF) affects calculated concentrations of total digestible nutrients (TDN1x) and net energy of lactation (NEL3x) of canola meal (CM). Samples were collected from 12 CM processing plants in Canada over 4 yr (2011 to 2014, n = 47) and analyzed for dry matter (DM), crude protein (CP), ether extract (EE), ash, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), lignin (ADL), and neutral detergent insoluble CP (NDICP). Ruminal in situ incubation of CM samples was performed at 0, 24, 48, 96, and 288 h to determine NDF fractions (A, B, and C), effective ruminal NDF digestibility (ERNDFD), and indigestible NDF (iNDF) of CM. Three tdNDF-estimation methods were evaluated: 1) National Research Council (NRC) = 0.75 × (NDF - NDICP - ADL) × {1- [ADL/ (NDF - NDICP)]0.667}; 2) iNDF = 0.75 × (NDF - NDICP - NDF remaining after 288 h in situ); and 3) ERNDFD estimated from in situ NDF digestion kinetics. Resulting tdNDF values were used for calculation of TDN1x and NEL3x according to NRC (2001) equations. Data were analyzed with MIXED procedure of SAS 9.4 to determine the effect of processing plant on chemical composition, NDF degradation kinetics and NEL3x of CM. Effect of tdNDF estimation method on calculated TDN1x and NEL3x of CM was also evaluated. Model for analysis of processing plant included the fixed effect of plant and the random effect of year (plant) as replication, while analysis of tdNDF methods included the fixed effect of tdNDF estimation method and the random effects of processing plant and of year(plant) as replication. There was an effect of processing plant on DM (P = 0.03), CP (P < 0.01), EE (P < 0.01), and NDF (P < 0.01) of CM. Processing plant also had an effect on NDF fractions A (P < 0.01) and B (P = 0.02) but did not affect fraction C and ERNDFD. The tdNDF estimation method had an effect on tdNDF (P < 0.01), TDN1x (P < 0.01), and NEL3x (P < 0.01) of CM, yielding average NEL3x values of 1.72, 1.87, and 2.07 Mcal/kg for NRC, iNDF, and ERNDFD, respectively. Our results indicate that calculated energy concentration of CM according to NRC (2001) equations varies depending on the method used for estimation of tdNDF. Further research will be needed to determine the most accurate estimation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».