Post-Secondary Education in the Inner-City: Breaking barriers and building bridges in a divided city
Notice bibliographique
Résumé
The Department of Urban and Inner-City Studies (UICS) is a department in the faculty of Arts at the University of Winnipeg in Manitoba, Canada. The Department is located outside of the main campus in one of Canada’s poorest neighbourhoods. UICS is intentionally located here to offer access to postsecondary education to people who might not otherwise attend university. Our department aims to encourage people who have come to believe that university is ‘not for them’. It also serves to bring students from other areas of the city into the neighbourhood to begin to dispel long held misconceptions about the North End. We continue to develop our critical, place-based model in the spirit of putting ‘reconciliation into action’. As described by Senator Murray Sinclair, the former Chair of the Truth and Reconciliation Commission of Canada, it is “‘up to society’ to step up and take the actions that are needed." (CBC 2017). At UICS, we are committed to ‘stepping up’ by creating opportunities for learning through honest dialogue, and challenging systemic divides in our community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,024 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».