A Bridge Too Far? Real‐World Practice Patterns of Early Glucocorticoid Use in the Canadian Early Arthritis Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe patterns of glucocorticoid use in a large real-world cohort with early rheumatoid arthritis (RA) and assess the impact on disease activity and treatment. METHODS: Data are from adults with new RA (≤1 year) recruited to the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) and are stratified on the basis of whether a person was prescribed oral glucocorticoids within 3 months of study entry. Disease activity was compared over 24 months. Mixed-effects logistic regression was used for adjusted odds ratios (aORs) of escalation to biologics separately for 12 and 24 months, with random effects terms to account for prescribing patterns clustering by study site. RESULTS: Among 1891 persons, 30% received oral steroids. Users were older, were less often employed, and had shorter disease duration and higher disease activity. Disease activity improved over time, with early glucocorticoid users starting at higher levels of disease activity. Participants with early oral glucocorticoids were more likely to be on a biologic at 12 months (aOR = 2.4; 95% confidence interval [CI], 1.5-3.7) and 24 months (aOR = 1.9; 95% CI, 1.3-3.0). Despite Canadian clinical practice guidelines to limit corticosteroid use to short-term or 'bridge' therapy, 30% of patients who used oral glucocorticoids still used them 2 years later. CONCLUSION: Early steroids were prescribed sparingly in CATCH and were often indicative of more active baseline disease as well as the need for progression to biologics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle