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Enregistrement W3210750370 · doi:10.1101/2021.11.03.21265661

Differential age-associated brain atrophy and white matter changes among homeless and precariously housed individuals compared to the general population

2021· preprint· en· W3210750370 sur OpenAlexafffund
Jacob L. Stubbs, Andrea A. Jones, Daniel Wolfman, Ryan C. Y. Chan, Alexandra T. Vertinsky, Manraj K.S. Heran, Wayne Su, Donna J. Lang, Thalia S. Field, Kristina M. Gicas, Melissa L. Woodward, Allen E. Thornton, Alasdair M. Barr, Olga Leonova, G. William MacEwan, Alexander Rauscher, William G. Honer, William J. Panenka

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityYork UniversitySpinal Cord Injury BCBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesMichael Smith Health Research BCUniversity of CambridgeHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPopulationMedicineDemographyFractional anisotropyGerontologyWhite matterEnvironmental healthMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Homeless or precariously housed individuals live with poor health and experience premature mortality compared to the general population. With an increasing average age among this demographic, syndromes associated with neurogenerative disease are also increasing. Quantitative MRI measures may help define the roles of age and risk factors for poor brain health among these individuals. Objective To evaluate whether MRI measures of brain structure are differentially associated with age and selected risk factors among individuals who are homeless or precariously housed compared to a general population sample. Design, setting, and participants Cross sectional comparison of baseline data from 312 community-based, precariously housed participants with a publicly available dataset of 382 participants recruited from the general population. Exposure(s) The primary exposure was housing status (precariously housed vs general population). Risk factors in the precariously housed sample included mental illness, substance dependence, intravenous drug use, HIV, and history of traumatic brain injury. Main outcome(s) and measure(s) The main outcomes were MRI measures of whole-brain tissue- to-intracranial volume ratio, fractional anisotropy, and mean diffusivity. Multiple linear regression and piecewise regression were used to evaluate differences in associations between MRI measures and age between the samples, and to explore associations with risk factors in the precariously housed sample. Results Compared to the general population sample, older age in the precariously housed sample was associated with more whole-brain atrophy ( β =-0.20, p=0.0029), lower whole-brain FA ( β =-0.32, p <0.0001), and higher whole-brain MD ( β =0.69, p <0.0001). Several MRI measures had non-linear associations with age, with further adverse changes after age 35-40 in the precariously housed sample. Frontal and temporal cortical thickness, corpus callosum volume, and diffusivity in the association tracts, corpus callosum, and thalamic radiations were the regions of interest most differentially affected. History of traumatic brain injury, stimulant dependence, and heroin dependence were associated with more atrophy or alterations in white matter diffusivity in the precariously housed sample. Conclusions and relevance Older age is associated with adverse MRI measures of brain structure among homeless and precariously housed individuals compared to the general population. Education, improvements in care provision and policy may help to reduce the health disparities experienced by these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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