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Enregistrement W3210755859 · doi:10.1093/pch/pxab061.081

99 Impact of COVID-19 pandemic on children with medical complexity: Parental perspective about the role of a Complex Care program

2021· article· en· W3210755859 sur OpenAlexaff
Louis–Philippe Thibault, Maria Marano, Lydia Saad, Marie‐Joëlle Doré‐Bergeron, Karine Couture, Nathalie Gaucher, Claude Julie Bourque, Niina Kleiber

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPandemicHealth careAnxietyQualitative researchPsychologyNursingMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineSociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Complex Care Background The COVID-19 pandemic led to major and rapid organizational and structural healthcare changes including a switch from ambulatory services towards telemedicine and decreased access to home services. Children with medical complexity (CMC) require many medical services and are generally prone to infectious complications. Little is known about the impact of the pandemic on families of CMC. Understanding how CMC families experience the COVID-19 pandemic is essential to tailor healthcare services to answer their needs more effectively. Objectives We explored parental experience of CMC during the COVID-19 pandemic, and how the complex care program (CCP) answers their new needs. Design/Methods This qualitative study was conducted between July 2020 and January 2021 in a tertiary care pediatric university hospital centre. Semi-structured interviews were done with parents of CMC, admitted in the CCP at least 1 year prior to the beginning of the pandemic. The interview guide was co-constructed by physicians and nurses from the CCP. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using NVivo. Data were organized into codes and categories. Thematic content analysis was performed by grouping categories and highlighting emerging themes. Results Eleven families (14 parents – 4 fathers, including 3 couples) were interviewed. The first wave of the pandemic seemed to have caused important uncertainty and anxiety amongst parents of CMC. Almost all the parents reported cancelling numerous appointments in order to avoid coming to the hospital at all costs. Some parents, worrying specifically about the fragility of their child, stopped working and stayed home to reduce transmission risks. Fear of facing shortages in medications, nutritional supplements and medical equipment for home care was frequently expressed. They did not express worries about the de-confinement periods. The support provided by the CCP’s staff was greatly appreciated, namely active problem-solving via phone calls, videoconferences, emails and pictures, leading to fewer hospital visits and less need to seek emergency care. Some reported that more general communication from the CCP (e.g., a weekly information email), would have helped to interpret the overwhelming amount of information from the media. Parents expressed a strong desire to maintain telemedicine services after the pandemic. Conclusion The COVID-19 pandemic brought additional worries to parents of CMC enrolled in CCPs, including fear of shortages and virus transmission. Direct communication with the CCP and remote problem-solving were greatly appreciated by families. Improvement to follow-up include finding ways to help interpreting data from the media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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