Phase morphology, mechanical, and thermal properties of fiber-reinforced thermoplastic elastomer: Effects of blend composition and compatibilization
Notice bibliographique
Résumé
In this work, recycled high density polyethylene (rHDPE) was compounded with regenerated tire rubber (RR) (35-80 wt.%) and reinforced with recycled tire textile fiber (RTF) (20 wt.%) as a first step. The materials were compounded by melt extrusion, injection molded, and characterized in terms of morphological, mechanical, physical, and thermal properties. Although, replacement of the rubber phase with RTF compensated for tensile/flexural moduli losses of rHDPE/RR/RTF blends because of the more rigid nature of fibers increasing the composites stiffness, the impact strength substantially decreased. So, a new approach is proposed for impact modification by adding a blend of maleic anhydride grafted polyethylene (MAPE)/RR (70/30) into a fiber-reinforced rubberized composite. As in this case, a more homogeneous distribution of the fillers was observed due to better compatibility between MAPE, rHDPE, and RR. The tensile properties were improved as the elongation at break increased up to 173% because of better interfacial adhesion. Impact modification of the resulting thermoplastic elastomer (TPE) composites based on rHDPE/(RR/MAPE)/RTF was successfully performed (improved toughness by 60%) via encapsulation of the rubber phase by MAPE forming a thick/soft interphase decreasing interfacial stress concentration slowing down fracture. Finally, the thermal stability of rubberized fiber-reinforced TPE also revealed the positive effect of MAPE addition on molecular entanglements and strong bonding yielding lower weight loss, while the microstructure and crystallinity degree did not significantly change up to 60 wt.% RR/MAPE (70/30).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».