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Enregistrement W3210758216 · doi:10.3389/fmars.2021.688224

Sea-Surface Slicks and Their Effect on the Concentration of Plastics and Zooplankton in the Coastal Waters of Rapa Nui (Easter Island)

2021· article· en· W3210758216 sur OpenAlexfundno aff
Camila Gallardo, Nicolas C. Ory, María de los Ángeles Gallardo, Marcel Ramos, Luis Bravo, Martín Thiel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloDeutscher Akademischer AustauschdienstBundesamt für LandwirtschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftUniversité Laval
Mots-clésRacing slickOceanographyZooplanktonPlanktonEnvironmental scienceGeologyJellyfishFisheryBiologyOil spill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abundance and distribution of plastic debris at the sea surface shows considerable variability over different spatial scales. Some of the oceanographic processes at small (<1 km) and submeso (1–10 km) scales manifest themselves as slicks at the sea surface, which might have the potential to concentrate organisms and particles (such as positively buoyant plastics), putting species that feed in these areas at risk of ingesting plastics. Slicks can be filaments, lines, meanders, or patches, which are lighter in color and smoother in surface roughness compared to the surrounding area. Here we tested the hypothesis that passive particles (including plastics) and organisms are aggregated in the surface waters within these slicks. According to their main features (orientation to coast and/or wind), the studied slicks were most likely generated by oceanographic processes such as topographically controlled fronts, other types of fronts and internal waves. Neuston samples were collected from the sea surface inside and outside of slicks ( n = 11 sites with slicks) in the coastal waters of Rapa Nui (Easter Island) during two campaigns in austral summer (January 2018) and autumn (April 2019). In general, passive particles, including plastics, exuviae, eggs and foraminiferans, were found more frequently inside than outside the slicks. In some cases, motile zooplankton organisms such as chaetognaths, vertically migrating crustaceans and early developmental stages (EDS) of fish were also more common within the slicks. In addition, a positive relationship was found between plastics and planktonic organisms such as foraminiferans, snails and jellyfish (e.g., Velella velella ), although a strong correlation was also found with fish EDS and chaetognaths. These results suggest that surface slicks are areas of aggregation for both passive particles and active organisms, thus playing an important ecological role in food retention and particle concentration where the risk of plastic ingestion by fish and seabirds is enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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