Notice bibliographique
Résumé
These lists of personal characteristics are called prohibited grounds of discrimination in employment. In the United States, the same lists are called protected classes. If the personal attribute is on the list, the employer must be blind to it. One cannot consider that attribute in any decision unless the attribute can be clearly demonstrated to relate objectively to the job. For example, if fire fighting requires extraordinary physical strength to do the job, fire departments might justify fitness testing that disproportionately screens out disabled, elderly, or female prospects. Likewise, safety concerns in a construction site might override religious beliefs if the worker will not wear a hard hat. Equality through non-discrimination is a social construct, given effect through law. The model which Canada has chosen to use is the prohibited grounds of discrimination framework. It is thought to provide more specificity and efficacy than simply to legislate that everyone is equal before and under the law. However, one might ask whether the list of prohibited grounds of discrimination is itself discriminatory. If we compare the current lists of prohibited grounds of discrimination against these three criteria, we will find some which do not warrant being there. For example, ancestry, place of origin, ethnic origin, and race seem unnecessarily duplicative. In contemporary multicultural Canada, is one's ancestry or place of origin really visible and a factor in employment decisions compared to race or ethnic origin? Is sexual orientation visible? What about religion? In Ontario, why are citizenship and record of offences not relevant in every employment? One might argue that they should be permitted grounds of discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».