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Enregistrement W3210774253 · doi:10.17294/2330-0698.1782

Communication Skills Training: A Means to Promote Time-Efficient Patient-Centered Communication in Clinical Practice

2021· article· en· W3210774253 sur OpenAlexaboutno aff
Else Dalsgaard Iversen, Maiken Wolderslund, Poul‐Erik Kofoed, Pål Gulbrandsen, Helle Poulsen, Søren Cold, Jette Ammentorp

Notice bibliographique

RevueJournal of patient-centered research and reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSygehus LillebæltSyddansk Universitet
Mots-clésTraining (meteorology)Medical educationCommunication skillsPsychologyCommunication skills trainingComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We hypothesized that health care providers would behave in a more patient-centered manner after the implementation of communication skills training, without causing the consultation to last longer. METHODS: This study was part of the large-scale implementation of a communication skills training program called "Clear-Cut Communication With Patients" at Lillebaelt Hospital in Denmark. Audio recordings from real-life consultations were collected in a pre-post design, with health care providers' participation in communication skills training as the intervention. The training was based on the Calgary-Cambridge Guide, and audio recordings were rated using the Observation Scheme-12. RESULTS: Health care providers improved their communication behavior in favor of being more patient-centered. Results were tested using a mixed-effect model and showed significant differences between pre- and postintervention assessments, with a coefficient of 1.3 (95% Cl: 0.35-2.3; P=0.01) for the overall score. The consultations did not last longer after the training. CONCLUSIONS: Health care providers improved their communication in patient consultations after the implementation of a large-scale patient-centered communication skills training program based on the Calgary-Cambridge Guide. This did not affect the length of the consultations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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