Postural neurologic deficits after decompressive craniectomy: A case series of sinking skin flap syndrome in traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemicraniectomy to manage raised intracranial pressure following traumatic brain injury (TBI) has improved survival but may increase the incidence of Sinking Skin Flap Syndrome (SSFS). SSFS is a clinical syndrome in which patients with craniectomy develop objective neurologic abnormalities due to the pressure of the atmosphere on the unprotected brain, often presenting with postural headaches and neurologic deficits that localize to the craniectomy site. Previously thought to be a rare complication of craniectomy after TBI, evidence suggests SSFS is under-recognized. OBJECTIVE: To describe the clinical and radiographic features leading to diagnosis and the impact of temporizing and definitive management of SSFS on outcomes in inpatients with moderate/severe TBI. METHODS: Two patients' symptoms, qualitative behaviour observation, physical and cognitive outcome measures, and neuroimaging pre- and post-temporizing measures and cranioplasty are presented. RESULTS: Both patients demonstrated partial improvements with temporizing measures and substantial improvements in functional, cognitive, physical, and rehabilitation outcomes from the cranioplasty and resolution of SSFS. CONCLUSIONS: Rehabilitation care providers are critical to the timely diagnosis and management of SSFS, including the use of temporizing measures and advocacy for definitive treatment with cranioplasty. These cases highlight the diverse clinical presentations and importance of SSFS diagnosis to improve patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».