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Enregistrement W3210780703 · doi:10.3390/app112110288

Experimental Investigation of the Cooling Effect Generated by a Heat Sink Integrated Thermoelectric-Based U-Shaped Air-Conditioning System

2021· article· en· W3210780703 sur OpenAlexaff
Yesha Patel, Abu Raihan Mohammad Siddique, Mohammad Reza Mohaghegh, Syeda Humaira Tasnim, Shohel Mahmud

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric coolingTECAirflowRefrigerationEnvironmental scienceHeat sinkThermoelectric effectMaterials scienceAir conditioningVolumetric flow rateNuclear engineeringWater coolingMechanicsMeteorologyMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past years, thermoelectric refrigeration has attracted considerable attention due to its compact size, reliability, and environmental friendliness. Traditional refrigeration systems use greenhouse gases, which significantly impacts our environment. Therefore, in this work, a thermoelectric cooler prototype refrigeration system, a solid-state device causing no harm to the environment, was constructed and tested experimentally. A heat sink was attached to the cold side of the thermoelectric cooler (TEC) to cool the air passing through the heat sink. In contrast, a cold plate was attached to the hot side of TEC to remove the generated heat with the help of the liquid circulating in the aluminium cold plate. Experiments were carried out by varying parameters such as input current to the TEC module, inlet air flow rate, water flow rate through the cold plate, etc. The experimental results indicate that the cooling effect is increased by approximately 40%, increasing current from 2A to 8A. However, the cooling effect was decreased with increasing inlet airflow rate by 58% when airflow rate increased from 2.25 m/s to 3.55 m/s. However, the system performance shows approximately 35% increment with an increase in fan speed. Furthermore, a decrease in the water flow rate from 3.04 L/m to 1.80 L/m showed a slight increment in the cooling by 15%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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