Impact of fenfluramine on the expected SUDEP mortality rates in patients with Dravet syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the impact of fenfluramine (FFA) on the expected mortality incidence, including sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP), in persons with Dravet syndrome (DS). METHODS: In this pooled analysis, total time of exposure for persons with DS who were treated with FFA in phase 3 clinical trials, in United States and European Early Access Programs, and in two long-term open-label observational studies in Belgium was calculated. Literature was searched for reports of SUDEP mortality in DS, which were utilized as a comparison. Mortality rates were expressed per 1000 person-years. RESULTS: A total of 732 persons with DS were treated with FFA, representing a total of 1185.3 person-years of exposure. Three deaths occurred, all in the phase 3 program: one during placebo treatment (probable SUDEP) and two during treatment with FFA (one probable SUDEP and one definite SUDEP). The all-cause and SUDEP mortality rates during treatment with FFA was 1.7 per 1000 person-years (95% CI, 0.4 to 6.7), a value lower than the all-cause estimate of 15.8 per 1000 person-years (95% CI, 9.9 to 25.4) and SUDEP estimate of 9.3 (95% CI, 5.0 to 17.3) reported by Cooper et al. (Epilepsy Res 2016;128:43-7) for persons with DS receiving standard-of-care. CONCLUSION: All-cause and SUDEP mortality rates in DS patients treated with FFA were substantially lower than in literature reports. Further studies are warranted to confirm that FFA reduces SUDEP risk in DS patients and to better understand the potential mechanism(s) by which FFA lowers SUDEP risk. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT02926898, NCT02682927, NCT02826863, NCT02823145, NCT03780127.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».