pytroll/satpy: Version 0.22.0
Notice bibliographique
Résumé
Issues Closed Issue 1232 - Add link to documentation for VII L1b-reader. (PR 1236) Issue 1229 - FCI reader can read pixel_quality flags only after reading corresponding channel data (PR 1230) Issue 1215 - FCI reader fails to load composites due to metadata issues (PR 1216) Issue 1201 - Incorrect error message when some but not all readers found (PR 1202) Issue 1198 - Let NetCDF4FileHandler cache variable dimension names (PR 1199) Issue 1190 - Unknown dataset, solar_zenith_angle Issue 1172 - find_files_and_readers is slow (PR 1178) Issue 1171 - Add reading of pixel_quality variable to FCI FDHSI reader (PR 1177) Issue 1168 - Add more versatile options for masking datasets (PR 1175) Issue 1167 - saving sentinel-2 image as jpg Issue 1164 - Question about license Issue 1162 - abi_l2_nc reader unable to read MCMIP files Issue 1156 - dealing with 1D array output from data assimilation Issue 1154 - MERSI-2 250meters corrected refl. Issue 1153 - tropomi reader: scene attributes and data array attributes are different (PR 1155) Issue 1151 - amsr2 l1b reader also match amsr2 l2 products (PR 1152) Issue 1144 - Documentation bug: group_files keyword argument reader doc has sentence consisting of only the word "This" (PR 1147) Issue 1143 - save_datasets doesn't work for tropomi_l2 data (PR 1139) Issue 1132 - Add area definitions for the FCI FDHSI L1c grids (PR 1188) Issue 1050 - Return counts from avhrr_l1b_gaclac reader (PR 1051) Issue 1014 - The fci_l1c_fdhsi reader should proved the <code>platform_name</code> in the attributes (PR 1176) Issue 958 - Add a CMSAF reader (PR 720) Issue 680 - Expose <code>overviews</code> from Trollimage for saving (geo)tiff images In this release 23 issues were closed. Pull Requests Merged Bugs fixed PR 1230 - FCI: fix areadef when only pixel quality asked (1229, 1229) PR 1216 - Make combine_arrays understand non-numpy arrays (1215, 1215) PR 1213 - Remove invalid valid_range metadata from abi readers PR 1211 - Fix "rows_per_scan" not being available from VIIRS SDR readers PR 1202 - Fix bad error message when Scene was given a bad reader name (1201) PR 1195 - Fix accessing uncached root group variable when using NetCDF4FileHandler in caching mode (1195) PR 1170 - Fix cf writing of 3d arrays PR 1155 - Lowercase sensor of tropomi_l2 (1153) PR 1139 - Keep int type and fix scale_factor/dim bug in tropomi_l2 reader (1143) Features added PR 1227 - Delete kdtree after saving cache PR 1226 - Add a feature for handling scheduled_time in ahi_hsd reader. PR 1219 - Add VII L2 netCDF-reader. PR 1218 - Add VII L1b netCDF-reader. PR 1212 - Add file pattern for NWCSAF input file names to 'grib' reader (1212) PR 1199 - Cache dimension per variable (1198) PR 1189 - Add option to supply sunz-threshold applied in Pyspectral PR 1188 - Add areas for FCI (1132) PR 1186 - Fix SEVIRI native reader flipping PR 1185 - Add scanline acquisition times to hrit_jma PR 1183 - Add options for creating geotiff overviews PR 1181 - Add more explicit error message when string is passed to Scene.load PR 1180 - Migrate FCI tests to pytest PR 1178 - Optimize readers searching for matching filenames (1172) PR 1177 - Add support for reading pixel_quality ancillary variables, FCI reader no longer logs warnings (1171) PR 1176 - Provide platform_name in FCI L1C FDHSI reader. (1014) PR 1175 - Add more flexible masking (1168) PR 1173 - Check whether time dimension exists for timeseries PR 1169 - Implement remote file search PR 1165 - Add missing_ok option to find_files_and_readers (1165) PR 1163 - Add TROPOMI NO2 LEVEL2 composites PR 1161 - Add Effective_Pressure to NUCAPS reader PR 1152 - amsr2 reader for l2 ssw product (1151) PR 1142 - add filepatterns S-HSAF-h03B and S-HSAF-h05B to hsaf_grib.yaml PR 1141 - Add night lights composites for ABI, AHI and AMI PR 1135 - Fix reflectance and BT calibration in FCI FDHSI reader PR 1100 - Add support for GPM IMERG data PR 1051 - Return counts from satpy/avhrr_l1b_gaclac reader (1050) PR 983 - Add group method to MultiScene PR 812 - Add MOD06 support to 'modis_l2' reader (1200) PR 720 - CMSAF CLAAS v2. reader (958) Documentation changes PR 1223 - Add FCI Natural Color example page to sphinx docs PR 1203 - Add link to MTSAT sample data PR 1147 - Fix incomplete group_files docstring (1144) In this release 43 pull requests were closed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».