pytroll/satpy: Version 0.22.0
Notice bibliographique
Résumé
Issues Closed Issue 1232 - Add link to documentation for VII L1b-reader. (PR 1236) Issue 1229 - FCI reader can read pixel_quality flags only after reading corresponding channel data (PR 1230) Issue 1215 - FCI reader fails to load composites due to metadata issues (PR 1216) Issue 1201 - Incorrect error message when some but not all readers found (PR 1202) Issue 1198 - Let NetCDF4FileHandler cache variable dimension names (PR 1199) Issue 1190 - Unknown dataset, solar_zenith_angle Issue 1172 - find_files_and_readers is slow (PR 1178) Issue 1171 - Add reading of pixel_quality variable to FCI FDHSI reader (PR 1177) Issue 1168 - Add more versatile options for masking datasets (PR 1175) Issue 1167 - saving sentinel-2 image as jpg Issue 1164 - Question about license Issue 1162 - abi_l2_nc reader unable to read MCMIP files Issue 1156 - dealing with 1D array output from data assimilation Issue 1154 - MERSI-2 250meters corrected refl. Issue 1153 - tropomi reader: scene attributes and data array attributes are different (PR 1155) Issue 1151 - amsr2 l1b reader also match amsr2 l2 products (PR 1152) Issue 1144 - Documentation bug: group_files keyword argument reader doc has sentence consisting of only the word "This" (PR 1147) Issue 1143 - save_datasets doesn't work for tropomi_l2 data (PR 1139) Issue 1132 - Add area definitions for the FCI FDHSI L1c grids (PR 1188) Issue 1050 - Return counts from avhrr_l1b_gaclac reader (PR 1051) Issue 1014 - The fci_l1c_fdhsi reader should proved the platform_name in the attributes (PR 1176) Issue 958 - Add a CMSAF reader (PR 720) Issue 680 - Expose overviews from Trollimage for saving (geo)tiff images In this release 23 issues were closed. Pull Requests Merged Bugs fixed PR 1230 - FCI: fix areadef when only pixel quality asked (1229, 1229) PR 1216 - Make combine_arrays understand non-numpy arrays (1215, 1215) PR 1213 - Remove invalid valid_range metadata from abi readers PR 1211 - Fix "rows_per_scan" not being available from VIIRS SDR readers PR 1202 - Fix bad error message when Scene was given a bad reader name (1201) PR 1195 - Fix accessing uncached root group variable when using NetCDF4FileHandler in caching mode (1195) PR 1170 - Fix cf writing of 3d arrays PR 1155 - Lowercase sensor of tropomi_l2 (1153) PR 1139 - Keep int type and fix scale_factor/dim bug in tropomi_l2 reader (1143) Features added PR 1227 - Delete kdtree after saving cache PR 1226 - Add a feature for handling scheduled_time in ahi_hsd reader. PR 1219 - Add VII L2 netCDF-reader. PR 1218 - Add VII L1b netCDF-reader. PR 1212 - Add file pattern for NWCSAF input file names to 'grib' reader (1212) PR 1199 - Cache dimension per variable (1198) PR 1189 - Add option to supply sunz-threshold applied in Pyspectral PR 1188 - Add areas for FCI (1132) PR 1186 - Fix SEVIRI native reader flipping PR 1185 - Add scanline acquisition times to hrit_jma PR 1183 - Add options for creating geotiff overviews PR 1181 - Add more explicit error message when string is passed to Scene.load PR 1180 - Migrate FCI tests to pytest PR 1178 - Optimize readers searching for matching filenames (1172) PR 1177 - Add support for reading pixel_quality ancillary variables, FCI reader no longer logs warnings (1171) PR 1176 - Provide platform_name in FCI L1C FDHSI reader. (1014) PR 1175 - Add more flexible masking (1168) PR 1173 - Check whether time dimension exists for timeseries PR 1169 - Implement remote file search PR 1165 - Add missing_ok option to find_files_and_readers (1165) PR 1163 - Add TROPOMI NO2 LEVEL2 composites PR 1161 - Add Effective_Pressure to NUCAPS reader PR 1152 - amsr2 reader for l2 ssw product (1151) PR 1142 - add filepatterns S-HSAF-h03B and S-HSAF-h05B to hsaf_grib.yaml PR 1141 - Add night lights composites for ABI, AHI and AMI PR 1135 - Fix reflectance and BT calibration in FCI FDHSI reader PR 1100 - Add support for GPM IMERG data PR 1051 - Return counts from satpy/avhrr_l1b_gaclac reader (1050) PR 983 - Add group method to MultiScene PR 812 - Add MOD06 support to 'modis_l2' reader (1200) PR 720 - CMSAF CLAAS v2. reader (958) Documentation changes PR 1223 - Add FCI Natural Color example page to sphinx docs PR 1203 - Add link to MTSAT sample data PR 1147 - Fix incomplete group_files docstring (1144) In this release 43 pull requests were closed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,469 | 0,532 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».