Optical Coherence Tomography Anatomic and Temporal Biomarkers in Uveitic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the relationship between best-corrected visual acuity (BCVA) and optical coherence tomography (OCT) features in noninfectious uveitis (NIU)-related macular edema. DESIGN: Clinical cohort study from post hoc analysis of 2 phase 3 clinical trials. METHODS: Correlation and longitudinal treatment analyses were performed. Of 198 patients with NIU, 134 received suprachoroidal CLS-TA (proprietary formulation of a triamcinolone acetonide injectable suspension), and 64 received sham, with 12.9% and 72%, respectively, receiving rescue therapy. RESULTS: At baseline, mean BCVA progressively worsened with each ordinal drop in central subfield ellipsoid zone (EZ) integrity. Eyes with normal baseline EZ experienced greater 24-week change in BCVA versus those with some degree of baseline EZ disruption (11.9 vs 9.4 letters, P = .006). In contrast, eyes with baseline central subfield cystoid spaces and/or subretinal fluid showed more improvement (13.7 or 17.2 letters, respectively) at 24 weeks, versus those without such findings (5.5 [P = .012] or 9.5 letters [P < .001], respectively). Longitudinal modeling for CLS-TA-treated eyes showed that central subfield thickness (CST) reached 90% of maximal improvement by week 3, whereas 90% maximal response in BCVA was not reached until week 9. CLS-TA-treated eyes that showed CST reduction of ≥50 µm at 4 weeks experienced a greater 24-week improvement in BCVA versus those without such an early response (14.6 vs 6.5 letters, P = .006 for difference). CONCLUSIONS: Pretreatment EZ integrity and the presence of central subfield cystoid spaces or subretinal fluid each predict improved therapeutic response to treatment in eyes with NIU. In CLS-TA treated eyes, longitudinal modeling shows CST improvement preceding BCVA improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».