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Enregistrement W3210823154 · doi:10.1016/s2666-5247(21)00301-3

The 2021 WHO catalogue of Mycobacterium tuberculosis complex mutations associated with drug resistance: a genotypic analysis

2022· article· en· W3210823154 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFrancis Crick InstituteWellcome TrustWorld Health OrganizationNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEthambutolEthionamideMycobacterium tuberculosisDrug resistanceGenotypeMycobacterium tuberculosis complexGeneticsRifampicinTuberculosisBiologyIsoniazidVirologyMedicineGeneAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: complex (MTBC). We aimed to generate a WHO endorsed catalogue of mutations to serve as a global standard for interpreting molecular information for drug resistance prediction. Methods: A candidate gene approach was used to identify mutations as associated with resistance, or consistent with susceptibility, for 13 WHO endorsed anti-tuberculosis drugs. 38,215 MTBC isolates with paired whole-genome sequencing and phenotypic drug susceptibility testing data were amassed from 45 countries. For each mutation, a contingency table of binary phenotypes and presence or absence of the mutation computed positive predictive value, and Fisher's exact tests generated odds ratios and Benjamini-Hochberg corrected p-values. Mutations were graded as Associated with Resistance if present in at least 5 isolates, if the odds ratio was >1 with a statistically significant corrected p-value, and if the lower bound of the 95% confidence interval on the positive predictive value for phenotypic resistance was >25%. A series of expert rules were applied for final confidence grading of each mutation. Findings: 15,667 associations were computed for 13,211 unique mutations linked to one or more drugs. 1,149/15,667 (7·3%) mutations were classified as associated with phenotypic resistance and 107/15,667 (0·7%) were deemed consistent with susceptibility. For rifampicin, isoniazid, ethambutol, fluoroquinolones, and streptomycin, the mutations' pooled sensitivity was >80%. Specificity was over 95% for all drugs except ethionamide (91·4%), moxifloxacin (91·6%) and ethambutol (93·3%). Only two resistance mutations were classified for bedaquiline, delamanid, clofazimine, and linezolid as prevalence of phenotypic resistance was low for these drugs. Interpretation: This first WHO endorsed catalogue of molecular targets for MTBC drug susceptibility testing provides a global standard for resistance interpretation. Its existence should encourage the implementation of molecular diagnostics by National Tuberculosis Programmes. Funding: UNITAID, Wellcome, MRC, BMGF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle