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Enregistrement W3210823154 · doi:10.1016/s2666-5247(21)00301-3

The 2021 WHO catalogue of Mycobacterium tuberculosis complex mutations associated with drug resistance: a genotypic analysis

2022· article· en· W3210823154 sur OpenAlexaff
Paolo Miotto, Claudio U. Köser, Philip W. Fowler, Zamin Iqbal, Martin Hunt, Maha Farhat, Daniela María Cirillo, James E. Posey, Shaheed Vally Omar, Tim Peto, Swapna Uplekar, Sacha Laurent, Rebecca E. Colman, Carl‐Michael Nathanson, Ann Sarah Walker, Derrick W. Crook, Timothy C. Rodwell, A Sarah Walker, Adrie J. C. Steyn, Ajit Lalvani, Alain R. Baulard, Alan Christoffels, Alberto Mendoza‐Ticona, Alberto Trovato, Alena Skrahina, Alexander S. Lachapelle, Alice Brankin, Amy S. Piatek, Ana Gibertoni Cruz, Anastasia Koch, Andrea Maurizio Cabibbe, Andrea Spitaleri, Angela Pires Brandão, Angkana Chaiprasert, A. I. Barbova, Annelies Van Rie, Arash Ghodousi, Arnold Bainomugisa, Ayan Mandal, Aysha Roohi, Babak Javid, Baoli Zhu, Brice Letcher, Camilla Rodrigues, Camus Nimmo, Carla Duncan, Christopher Coulter, Christian Utpatel, Chunfa Liu, Clara Grazian, Clare Kong, Daniel J. Wilson, Daniela Matias, Danielle Jorgensen, Danila Zimenkov, Darren Chetty, David Moore, David A. Clifton, Dick van Soolingen, Dongxin Liu, Donna Kohlerschmidt, Dráurio Barreira, Dumisani Ngcamu, David Santos-Lázaro, Ellis Kelly, Emanuele Borroni, Emma Roycroft, Emmanuel André, Erik C. Böttger, Esther Robinson, Fabrizio Menardo, Flavia F Mendes, Frances Jamieson, Francesc Coll, George F. Gao, George William Kasule, Gian María Rossolini, Gillian Rodger, E. Grace Smith, Graeme Meintjes, Guy Thwaites, Harald Hoffmann, Heidi Albert, Helen Cox, Ian F. Laurenson, Irena Arandjelović, Ivan Barilar, Jaime Robledo, James Millard, James C. Johnston, Jamie Posey, Jason R. Andrews, Jennifer L. Gardy, Jennifer L. Guthrie, Jill Taylor, Jim Werngren, John Metcalfe, Jorge Coronel, Joseph Shea, Joshua A. Carter, Juliana MW Pinhata, Julianne V. Kus, Katharina Todt, Kathryn E. Holt, Kayzad Nilgiriwala, Kelen Teixeira Ghisi, Kerri M. Malone, Kiatichai Faksri, Kimberlee A. Musser, Lavania Joseph, Leen Rigouts, Lisa Jarrett, Louis Grandjean, Lucilaine Ferrazoli, Mabel Rodrigues, Marco Schito, Margaret Fitzgibbon, Marguerite Massinga Loembé, Maria Wijkander, Marie Ballif, Marie Sylvianne Rabodoarivelo, Marina Mihalic, Mark H. Wilcox, Matthias Merker, Matthias Egger, Max R. O’Donnell, Maxine Caws, Mei-Hua Wu, Michael G. Whitfield, Michael Inouye, Mikael Mansjö, Minh Ha Dang Thi, Moses Joloba, S. M. Mostofa Kamal, Nana Okozi, Nerges Mistry, Nhung N Hoang, Niaina Rakotosamimanana, Nicholas I. Paton, Paola M. V. Rancoita, Pascal Lapierre, P. Hall, Patrick Tang, Pauline Claxton, Penelope Wintringer, Peter M. Keller, Phan Vuong Khac Thai, Philip Supply, Prapaporn Srilohasin, Prapat Suriyaphol, Priti Rathod, Priti Kambli, Ramona Groenheit, Rick Twee‐Hee Ong, Robin M. Warren, Robert J. Wilkinson, Roland Diel, Rosângela Siqueira de Oliveira, Rukhsar Khot, Ruwen Jou, Sabira Tahseen, Saheer E. Gharbia, Samaneh Kouchaki, Sanchi Shah, Sara Plesnik, Sarah G. Earle, Sarah J. Dunstan, Sarah Hoosdally, Satoshi Mitarai, Sébastien Gagneux, Shen-Yuan Yao, Simon Grandjean Lapierre, Simone Battaglia, Stefan Niemann, Sushil Pandey, Tanya A. Halse, Ted Cohen, Teresa Cortes, Therdsak Prammananan, Thomas A. Kohl, Nguyễn Thụy Thương Thương, Tik Ying Teo, Timothy William, Thomas R. Rogers, Utkarsha Surve, Vanessa Mathys, Victoria Furió, Victoria Cook, Srinivasan Vijay, Vincent Escuyer, Viola Dreyer, Vitali Sintchenko, Vonthanak Saphonn, Walter Solano, Wan-Hsuan Lin, Wayne Van Gemert, Wencong He, Yang Yang, Yanlin Zhao, Youwen Qin, Yu-Xin Xiao, Zahra Hasan, Zully M. Puyén

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFrancis Crick InstituteWellcome TrustWorld Health OrganizationNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEthambutolEthionamideMycobacterium tuberculosisDrug resistanceGenotypeMycobacterium tuberculosis complexGeneticsRifampicinTuberculosisBiologyIsoniazidVirologyMedicineGeneAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Molecular diagnostics are considered the most promising route to achievement of rapid, universal drug susceptibility testing for Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC).We aimed to generate a WHO-endorsed catalogue of mutations to serve as a global standard for interpreting molecular information for drug resistance prediction. MethodsIn this systematic analysis, we used a candidate gene approach to identify mutations associated with resistance or consistent with susceptibility for 13 WHO-endorsed antituberculosis drugs.We collected existing worldwide MTBC whole-genome sequencing data and phenotypic data from academic groups and consortia, reference laboratories, public health organisations, and published literature.We categorised phenotypes as follows: methods and critical concentrations currently endorsed by WHO (category 1); critical concentrations previously endorsed by WHO for those methods (category 2); methods or critical concentrations not currently endorsed by WHO (category 3).For each mutation, we used a contingency table of binary phenotypes and presence or absence of the mutation to compute positive predictive value, and we used Fisher's exact tests to generate odds ratios and Benjamini-Hochberg corrected p values.Mutations were graded as associated with resistance if present in at least five isolates, if the odds ratio was more than 1 with a statistically significant corrected p value, and if the lower bound of the 95% CI on the positive predictive value for phenotypic resistance was greater than 25%.A series of expert rules were applied for final confidence grading of each mutation. FindingsWe analysed 41 137 MTBC isolates with phenotypic and whole-genome sequencing data from 45 countries.38 215 MTBC isolates passed quality control steps and were included in the final analysis.15 667 associations were computed for 13 211 unique mutations linked to one or more drugs.1149 (7•3%) of 15 667 mutations were classified as associated with phenotypic resistance and 107 (0•7%) were deemed consistent with susceptibility.For rifampicin, isoniazid, ethambutol, fluoroquinolones, and streptomycin, the mutations' pooled sensitivity was more than 80%.Specificity was over 95% for all drugs except ethionamide (91•4%), moxifloxacin (91•6%) and ethambutol (93•3%).Only two resistance mutations were identified for bedaquiline, delamanid, clofazimine, and linezolid as prevalence of phenotypic resistance was low for these drugs.Interpretation We present the first WHO-endorsed catalogue of molecular targets for MTBC drug susceptibility testing, which is intended to provide a global standard for resistance interpretation.The existence of this catalogue should encourage the implementation of molecular diagnostics by national tuberculosis programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations300
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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