Intranational University Student Mobility: A Case Study of Student Migration and Graduate Retention in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
While international student mobility has received much examination, intranational student mobility is a lesser-studied area. Data shows that residents of the four Easternmost Canadian provinces are more likely to travel outside of their home province to undertake university studies than other Canadians. Beginning in the mid-1990s, Memorial University of Newfoundland experienced a near ten-fold increase in the enrolment of students from the three nearby Maritime provinces. Previous study of this enrolment trend indicated that the increase was partially driven by Memorial’s lower tuition fees. Guided by the conceptual lenses of student choice frameworks, tuition price sensitivity analyses, and student migration studies, this study was carried out to examine the persistence and graduation rates of the 2010 Maritime student cohort, where they resided following their university studies, and factors influencing their decisions to stay or leave Newfoundland and Labrador. This research primarily relied on university administrative records and participant survey responses. The results showed that almost 40% of the 2010 Maritime student cohort had dropped out two years after their initial enrolment at Memorial and by the sixth year, their graduation rate (45%) was far below the overall graduation rate for Canadian students in undergraduate degree programs (74%). In addition, almost 78% of those who were successfully surveyed in autumn 2020 were no longer residing in Newfoundland and Labrador. While there are limitations to the interpretation of the results, they raise important questions about tuition fee polices and their connection (or not) to population growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».