Working together: Exploring collaborative opportunities to ‘SoTL’
Notice bibliographique
Résumé
Working together: Exploring collaborative opportunities to ‘SoTL’ A collaborative panel presentation for ISSOTL 2021: Sustainable Education through SoTL: practices and Cultures. Hosted by the University of Western Australia, Perth, Australia. 26th- 29th October 2021 Abstract:Our current context has magnified the need to connect with like-minded colleagues. Accordingly, this panel discussion will create an opportunity to connect with colleagues through ISSOTL’s Interest Groups. The panel will begin with a short presentation to explain what Interest Groups are, provide examples, and articulate the value of membership in furthering one’s SoTL practice. Facilitated by Interest Group Chairs/Co-Chairs the main body of the session will encourage discourse, facilitate interaction, solicit feedback, and invite questions. The presentation will close with a series of signposts to share how and where delegates can gain more information about ISSOTL interest groups. For further information please visit our Interest Group page: https://issotl.com/interest-groups/ Lead for correspondence: Dawne: belld@edgehill.ac.uk Twitter: @belld17
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,029 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».