P-328 Age differences in work-disability duration across Canada: Examining variations by follow-up time and context
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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Research has examined age-related patterns in return to work and wage-replacement duration following a workplace injury. The various clinical, functional or physiological factors studied do not fully account for age differences in wage-replacement duration. One contextual factor that has been largely overlooked in research studies is the potential impact of the phase of recovery. <h3>Objectives</h3> This study aimed to understand age differences in wage-replacement duration by focusing on variations in the relationship across different periods of follow-up time. <h3>Methods</h3> We used administrative claims data provided by six workers’ compensation systems in Canada, focusing on time-loss claims for workers aged 15–80 years with a work-related injury/illness during the 2011 to 2015 period. Survival analysis examined age-related differences in the hazard of transitioning off (versus remaining on) disability benefits, allowing for relaxed proportionality constraints on the hazard rates over time. Differences were examined on the absolute (hazard difference) and relative (hazard ratios [HR]) scales. <h3>Results</h3> Older age groups had a lower likelihood of transitioning off wage-replacement benefits compared to younger age groups in the overall models (e.g., 55–64 vs. 15–24 years: HR 0.62). However, absolute and relative differences in age-specific hazard rates varied as a function of follow-up time. The greatest age-related differences were observed at earlier event times and were attenuated towards a null difference across later follow-up times. <h3>Conclusion</h3> Our study provides insight into the workplace injury/illness claim and recovery processes and suggests that older age is not always strongly associated with worse disability duration outcomes at longer disability durations. The use of data from multiple jurisdictions lends external validity to our findings and demonstrates the utility of using cross-jurisdictional data extracts. Future work should examine the social and contextual determinants that operate during various recovery phases, and how these factors interact with age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle