Predictive value of 3D imaging to guide implant selection in immediate breast reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-operative estimation of breast mound volume for immediate breast reconstruction is necessary for operative planning, especially in direct-to-implant reconstruction. Our purpose was to investigate the relationship between pre-operative predictions of breast mound weight from 3D imaging and actual mastectomy weight and implant size. METHODS: A retrospective chart review of all patients who had previously undergone nipple-sparing mastectomy (NSM) by a single surgeon was performed. Pre-operative 3D images were reviewed and calculations of breast mound weight were performed by three independent reviewers. Intra-operative mastectomy weight and final implant weight were collected from patient charts. A regression analysis between calculated and actual values was performed. RESULTS: There were 59 reconstructed breasts included. Pre-operative 3D imaging-guided breast weight calculations were similar across reviewers (R=0.96). Pre-operative calculations of breast weight were 49.4g (SD=134.0) smaller than actual mastectomy specimens. Mastectomy specimens were 41.0g (SD=130.2) smaller than final implant sizes. Thereby, the relationship was as follows: Pre-operative calculated breast weight < actual Mastectomy weight < implant weight. Mastectomy weight and final implant size had linear relationships with pre-operative calculations of breast weight. Formulas for predicting mastectomy weight [mastectomy weight = 63.2 + 0.95 (pre-operative calculated weight)] and implant size [Implant weight = 209.7+ 0.56 (pre-operative calculated weight)] from pre-operative calculations of breast weight were generated. CONCLUSIONS: Three-dimensional scanning technologies may be a useful tool to predict implant sizes for direct-to-implant breast reconstruction. Final implant size was heavier than intra-operative mastectomy weight and pre-operative calculated breast mound weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».