MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210839661 · doi:10.1136/oem-2021-epi.15

O-461 Occupational solar ultraviolet radiation and breast cancer risk in Canada

2021· article· en· W3210839661 sur OpenAlexaffabout
Sareena McDonald, Cheryl Peters, Dylan E. O’Sullivan, Will D. King, Darren Brenner

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineCohortHazard ratioCohort studyEnvironmental healthJob-exposure matrixCancerConfoundingProportional hazards modelConfidence intervalOncologyGynecologyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Solar ultraviolet radiation (UVR) has potential protective, and confirmed detrimental effects on cancer risk. Several studies have examined recreational sun exposure in relation to breast cancer risk, and a recent meta-analysis found that moderate sun exposure (1–2 hrs/day) was associated with a decreased risk of breast cancer. Only one previous study in Canada has investigated UVR and breast cancer risk in an occupational setting. Objectives The primary objective is to investigate the relationship between occupational solar UVR and breast cancer risk in Canada to inform on the dose-response relationship at the high end of the solar UVR spectrum. Methods Questionnaire data from the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health (CanPath) will be utilized for participants in Ontario, Quebec, and Alberta. Information on sun exposure, longest job held, and breast cancer risk factors were obtained at baseline. Cancer outcomes have been ascertained via linkage with provincial cancer registries. A case-cohort approach was employed to facilitate job coding. Jobs codes were linked to a job exposure matrix (SUNJEM) to assign exposure. Breast cancer risk estimates (hazard ratios [HR]) and 95% confidence intervals (CI) will be estimated using a weighted Cox proportional hazard’s regression with Prentice weights, controlling for potential confounders. Results Preliminary results are available from the Ontario cohort, the analyses of additional cohorts are currently underway. From the underlying Ontario cohort 1,213 breast cancer cases met eligibility criteria. In the random sample of 2,500 women selected for the sub-cohort, the prevalence of occupational exposure (>2 hrs/day) to solar UVR was less than 2%. Preliminary HRs [0.995 (95%CI 0.684, 1.448)] suggest that occupational UVR does not have a protective or detrimental effect on the risk of breast cancer for Canadian women. Conclusion This will be the second study to examine the relationship between occupational sun exposure and breast cancer risk in Canada, and the first to examine the dose-response relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOral PresentationsMême sujetHealth, Environment, Cognitive AgingTravaux en français237 207