A Systematic Review on Cannabis Hyperemesis Syndrome and Its Management Options
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several forms of cannabinoids are currently being used to manage nausea and vomiting (N/V). Emerging cases of refractory N/V associated with chronic cannabis use among adults and older patients have been reported named cannabis hyperemesis syndrome (CHS). CHS is a condition that leads to repeated and severe N/V in long-term users of cannabinoids. OBJECTIVE: The aim of this study was to outline current treatments for the management of CHS. METHODS: A systematic review was conducted using PubMed, Ovid MEDLINE, Cochrane Central, EMBASE, and Google Scholar. Databases were used to search for articles on CHS published from January 2009 to June 2021, yielding 225 results of which 17 were deemed relevant and underwent review by 2 separate reviewers. RESULTS: The duration of cannabis administration ranged between 6 months to 11 years may precipitate symptoms of CHS. The Rome IV diagnostic criteria of CHS require cannabinoid use and persistence of N/V symptoms for at least the past 6 months. Cannabis cessation is noted to be the most successful management, but other treatments also demonstrated symptom relief; these include hot water hydrotherapy, topical capsaicin cream, haloperidol, droperidol, benzodiazepines, propranolol, and aprepitant administration. CONCLUSION: More research on CHS is needed to enhance knowledge translation, education, and create awareness in the medical community on the side effects of cannabinoids and to propose the best treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».