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Enregistrement W3210844681 · doi:10.82308/39636

Cross-linguistic transfer of literacy skills between English and French among grade 1 and 2 elementary school students attending French immersion programs

2018· article· en· W3210844681 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-France Côté

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrench immersionLiteracyMathematics educationPsychologyPedagogyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bilingualism is a common reality for a majority of the world’s population (Aronin, & Singleton, 2008). Biliteracy, that is, learning to read in more than one language, is also very common among school-aged children around the world. The situation in Canada is particular in that there are two official languages; English and French. Therefore, in Quebec, and other provinces, many children attend immersion programs where they receive instruction in English and in French. Even though those programs have been implanted in Canada since 1965 (Genesee & Jared, 2008), the scientific literature concerning dual-language education is still in development. The precise impacts of learning to read two languages at the same time and the extent to which learning can be transferred between languages are still unknown. Many correlational studies have shown that reading abilities in L1 are related to those in L2 and thus suggest that cross-linguistic transfer is possible. However, causal evidence of cross-linguistic transfer is still needed to demonstrate whether cross-linguistic transfer is possible and which specific literacy skills are subject to it. More experimental reading intervention research in bilingual education is thus needed to investigate the causal relationships between L1 & L2 development (Genesee & Jared, 2008). Following that line of reasoning, the present study aimed to answer two questions; 1) What are the impacts of a preventative intervention in English on the decoding and spelling skills in French among Grade 1 and Grade 2 at-risk students? 2) Does transfer occur at the level of specific knowledge (i.e. transfer of specific grapheme-phoneme correspondences (GPC)) or at the more general level of process involved in reading (i.e. letter-sound rules generalization)? In this study, participating schools were assigned to one of three experimental conditions (Grade 1: The Direct Mapping and Set-for-Variability (DMSfV), Common or Best Practices (CBP), Classroom-based Support with Curricular and Socio-Emotional Foci (CSF); Grade 2: Preventative Intervention based on the “Simplicity Principle” (PIbSP), Preventative Intervention Oriented Towards Vocabulary (PIOTV), Classroom-based Support with Curricular and Socio-Emotional Foci (CSF)). Grade 1 (n = 99) and Grade 2 (n = 52) at-risk students (i.e. readers who scored below the 30th percentile in a word reading measure in English) in each condition participated to small-group instruction sessions in English, typically for 12 hours over 10 weeks. Students’ word reading skills (irregular words, regular words and non-words) were measured in English and in French, before and after the intervention. Results of the hierarchical linear modeling (HLM) analyses provided evidence of cross-linguistic transfer from midtest to post-test between English and French in Grade 1 for multiple reading outcomes. Analysis of the types of errors made also suggested that cross-linguistic transfer occurred generally more at the process level (decoding mechanisms) rather than with specific GPC knowledge. In Grade 2, however, no significant evidence of cross-linguistic transfer was found. This study suggests that cross-linguistic transfer is possible, at least among young at-risk readers in Grade 1. Thus, the adoption of teaching practices and educational policies supporting cross-linguistic transfer seem essential in dual language contexts. Nonetheless, more intervention research is needed to understand what aspects of language and learning transfer, and in which context. Keywords: reading, intervention, cross-linguistic transfer, phonics, at-risk students

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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