MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210845840

Application and Evaluation of Non-Destructive Testing Methods for Buried Pipes

2017· dissertation· en· W3210845840 sur OpenAlexfundno aff
Dong Wang

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésForensic engineeringEngineeringComputer scienceReliability engineeringConstruction engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigated and evaluated non-destructive condition assessment methods for both cast iron water pipes and large diameter sewer and culvert systems. A state-of-the-art review of Non-destructive Testing (NDT) technologies available for cast iron water pipes and corrugated steel culverts identified the strengths and weaknesses of each technology. Guidelines were developed for selecting NDT technologies for use in industry. An investigation of NDT techniques to help establish the relationship between ground movement and cast iron water pipe breaks was then undertaken. A total of fifteen segments of 150 mm cast iron water pipes were monitored using an acoustic-based pipe condition assessment technique to estimate the remaining wall thickness and presence of leaks. Three of the fifteen segments were then selected for seasonal ground deformation monitoring using both a Total Station and LiDAR system. Results showed that both technologies could be used to monitor differential ground movement. Ground movements of 20-25 mm were observed for the pavement above a location with a confirmed leak while minimal movement was seen on the street without leaks. Finally, an investigation of NDT techniques for erosion void detection was conducted. A testbed consisting of two buried pipes (a reinforced concrete pipe with 1.2 m internal diameter and a corrugated steel horizontal ellipse culvert with a span of 1.6 m and a height of 1.35 m) was prepared in the West Pit of the Geoengineering Laboratory at Queen’s University, featuring prefabricated erosion voids of known dimensions adjacent to the pipes. Tests were conducted using handheld and conventional Backscatter Computed Tomography (BCT), Pipe Penetrating Radar (PPR), Ground Penetrating Radar (GPR), and Infrared Thermography (IRT) to evaluate the detection and characterization accuracy of these technologies. Results showed that both the BCT technologies detected all three voids behind the corrugated steel pipe wall, while PPR and GPR found one of the three voids next to the reinforced concrete pipe. Results also showed that cooling down thermography was success in detecting three voids behind the corrugated steel pipe wall and their approximate locations as well as the longitudinal and circumferential dimensions of void contact with the pipe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetGeotechnical Engineering and Underground StructuresTravaux en français237 207