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Enregistrement W3210848206 · doi:10.1063/5.0070653

The role of a porous wall on the solute dispersion in a concentric annulus

2021· article· en· W3210848206 sur OpenAlexafffund
Morteza Dejam, Hassan Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryUniversity of Wyoming
Mots-clésAnnulus (botany)Porous mediumMechanicsPéclet numberAdvectionPhysicsDispersion (optics)PorosityMaterials scienceThermodynamicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the role of a porous wall on the dispersion of a solute in an annular space in the presence of a pressure-driven flow. The continuity of concentration and mass flux at the annulus–porous medium interface is used to handle the interaction between the two media. The Reynolds decomposition technique and the cross-sectional averaging method are used to derive a reduced-order advective–dispersive transport model with the associated equivalent diffusion and advection terms. The resultant dispersion and advection coefficients for an annulus with a porous wall are fully characterized as a function of the inner solid core radius of the annulus. The findings reveal that dispersion is retarded in the presence of the inner core in an annulus for both porous and non-porous outer walls. The results also indicate that the transition to a fully advective regime occurs at higher Peclet numbers for an annulus with a porous outer wall. The results suggest that dispersion and advection in an annulus can be controlled by proper selection of the inner core diameter. We also identified the inner core size where the solute dispersion in an annulus with a porous wall is minimum compared to a non-porous boundary. The developed model and insights find applications in many engineering processes where a fluid containing a solute in an annulus interacts with a surrounding porous medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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