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Enregistrement W3210862020 · doi:10.5281/zenodo.3663643

Comparison of physical connectivity particle tracking models in the Flemish Cap region

2019· article· en· W3210862020 sur OpenAlexaff
Shuangqiang Wang, Zeilang Wang, Camille Lirette, Andrew J. Davies, Ellen Kenchington

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésFlemishParticle (ecology)Tracking (education)Computer scienceGeographyGeologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lagrangian particle tracking models are considered an important tool for assessing connectivity in the deep sea. A number of user interfaces are available to assess oceanic structural connectivity. These use currents produced by state-of-the-art ocean models, and can be used to run forward/hindcast simulations, habitat connectivity calculations, comparison of physical circulation models, etc. We compared simulation outputs from two particle tracking packages, WebDrogue v.0.7 and the Parcels framework version 2.1, the former having been previously published in a study investigating connectivity patterns among closed areas in the NAFO Regulatory Area. We further tested a combination of parameters used by Parcels (number of particles, particle spacing, time step, random walk) to determine optimal values for future applications. Parcels identified more connectivity than WebDrogue with differences attributed to higher current velocities in the underlying ocean model, although drift pathways were generally similar in both. RÉSUMÉ On considère que les modèles Lagrangien de suivi de particules sont un outil important pour évaluer la connectivité en haute mer. Il existe un certain nombre d’interfaces utilisateur permettant d’évaluer la connectivité structurelle des océans. Ces interfaces, qui utilisent les courants issus de modèles océaniques de pointe, peuvent entre autres servir à effectuer des simulations prospectives ou rétrospectives, à faire des calculs liés à la connectivité de l’habitat ainsi qu’à comparer des modèles de circulation physique. Dans le cadre de la présente étude, nous avons comparé les résultats de simulation issus de deux interfaces de suivi de particules, soit la version 0.7 de WebDrogue et la version 2.1 de Parcels. Les résultats de simulation issus de WebDrogue ont déjà été publiés dans le cadre d’une étude sur les tendances de connectivité au sein de zones fermées situées au sein de la zone réglementée par l’OPANO. Nous avons donc testé une combinaison de paramètres utilisés par Parcels (nombre de particules, espace entre les particules, intervalle de temps, marche aléatoire) afin de déterminer les valeurs optimales pour des applications futures. Les résultats montrent que la connectivité calculée par Parcels est plus élevée que celle calculée par WebDrogue; les différences sont attribuables à des vitesses de courants plus élevées dans le modèle océanique sous-jacent, même si les trajectoires de dérive sont généralement similaires pour les deux interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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