National Nonprofit Sector Advocacy During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
When the COVID-19 pandemic hit Canada in March 2020, charitable and nonprofit sector leaders quickly realized the survival of many organizations was at risk. Three national coalitions formed to seek support for the sector from the federal government. Their efforts produced several concrete policy outcomes, including the inclusion of charities and nonprofits in all major federal relief programs and two support programs designed for charities and nonprofits. They also contributed to significantly increased awareness among policymakers of the role and challenges of charities and nonprofits. This has opened a policy window that the sector can use to advance several long-standing goals. RÉSUMÉ Quand la pandémie du COVID-19 a frappé le Canada en mars 2020, les dirigeants du secteur caritatif et sans but lucratif se sont vite rendu compte que la survie de plusieurs organismes était menacée. On a donc formé trois coalitions nationales afin de chercher un appui au secteur auprès du gouvernement fédéral. Les efforts de ces coalitions ont mené à plusieurs politiques concrètes, y compris l’inclusion d’organismes de bienfaisance et sans but lucratif dans tous les programmes d’aide fédéraux majeurs et la création de deux programmes d’aide conçus spécifiquement pour les organismes de bien- faisance et sans but lucratif. Ces coalitions ont aussi contribué à accroître de manière significative la conscience parmi les stratèges du rôle et des défis des organismes de bienfaisance et sans but lucratif. Ces progrès ont créé des occasions politiques dont le secteur pourra profiter pour faire avancer plusieurs objectifs de longue date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».