The phenotypic associations and gene–environment underpinnings of socioeconomic status and diurnal cortisol secretion in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
While converging evidence suggests that both environmental and genetic factors underlie variations in diurnal cortisol, the extent to which these sources of influence vary according to socioeconomic status (SES) has seldom been investigated, particularly in adolescence. To investigate whether a distinct genetic and environmental contribution to youth's diurnal cortisol secretion emerges according to family SES and whether the timing of these experiences matters. Participants were 592 twin pairs, who mostly came from middle-income and intact families and for whom SES was measured in childhood and adolescence. Diurnal cortisol was assessed at age 14 at awakening, 30 min later, in the afternoon and evening over four nonconsecutive days. SES-cortisol phenotypic associations were specific to the adolescence period. Specifically, higher awakening cortisol levels were detected in wealthier backgrounds, whereas higher cortisol awakening response (CAR) and diurnal changes were present at both ends of the SES continuum. Moreover, smaller genetic contributions emerged for awakening cortisol in youth from poorer compared to wealthier backgrounds. The results suggest that the relative contribution of inherited factors to awakening cortisol secretion may be enhanced or suppressed depending on the socio-family context, which may help to decipher the mechanisms underlying later adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».