Predictors of Hospital Mortality in Patients with Atrial Fibrillation and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation is one of the most common cardiac arrhythmias; it accounts for about a third of all hospital admissions for cardiac arrhythmias. Currently, there is a tendency of aging of the population and an increase in overall life expectancy, which will further lead to an increase in the number of patients with atrial fibrillation.Usually atrial fibrillation is associated with a number of symptoms such as palpitations, interruptions, shortness of breath, pain in the heart area, fatigue, dizziness and syncopal states, but at the same time the course of both paroxysmal and permanent atrial fibrillation may not be accompanied by obvious symptoms or a noticeable decrease in quality life. Such asymptomatic atrial fibrillation is usually diagnosed by chance during an examination and can be considered a clinical finding. According to a number of studies, every third to fifth patient with atrial fibrillation was asymptomatic, and in a recently completed study in patients with paroxysmal atrial fibrillation, more than 50% of all episodes of arrhythmia were asymptomatic. When newly diagnosed atrial fibrillation, the asymptomatic form may occur in 83.2% of cases [1].The purpose of the research is on the basis of studying the clinical features of the course of atrial fibrillation, determine the effect of asymptomatic arrhythmia on the development of fatal complications and patient survival in various forms of atrial fibrillation and develop a therapeutic strategy for managing patients with asymptomatic atrial fibrillation for the first time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».