The Pedagogy of Grief: Lessons from Making Zoom Theatre During a Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
While the closure of theatres across Canada and around the world when the pandemic hit in March 2020 caused widespread feelings of loss amongst theatre practitioners and educators, the institutional pressures to find ways to survive and move on prevented many from processing their grief. This article examines The Stream You Step In (TSYSI), a series of four original Zoom plays co-produced by Outside the March and the University of Windsor in 2020, through the intersecting perspectives of pedagogy and grief. TSYSI was a response to grief on different levels: graduating students’ grief for their mainstage roles, which they had been working towards since entering the program but which they lost when the pandemic forced the cancellation of their planned theatre season; theatremakers, educators, and audiences’ collective grief for the loss of live theatre and the community it creates; and the grief experienced by society at large for the loss of Black and Indigenous lives, magnified in summer 2020 by the global outrage in response to the death of George Floyd and many others. Through reflection on two TSYSI plays, Karen Hines’s The River of Forgetfulness and David Yee’s good white men, this article stresses the importance of making space for grief within pedagogy. It argues that a grief-led creative process can honour what was lost, create and strengthen community, and foster opportunities to make new meaning. As theatres and educational and training institutions continue to face uncertainty, this article’s provocations contribute to ongoing conversations around ethics, representation, and collaboration in Zoom theatre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».