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Enregistrement W3210882272 · doi:10.1111/gcb.15926

Essential outcomes for COP26

2021· editorial· en· W3210882272 sur OpenAlexaff
Pete Smith, Linda J. Beaumont, Carl J. Bernacchi, Maria Byrne, William W. L. Cheung, Richard T. Conant, M. Francesca Cotrufo, Xiaojuan Feng, Ivan A. Janssens, Hefin Jones, Miko U. F. Kirschbaum, Kazuhiko Kobayashi, Julie LaRoche, Yiqi Luo, Andrew E. McKechnie, Josep Peñuelas, Shilong Piao, Sharon A. Robinson, Rowan F. Sage, David J. Sugget, Stephen J. Thackeray, Danielle A. Way, Stephen P. Long

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasClimate changeBusinessDeveloping countryCash flowGlobal warmingNatural resource economicsFossil fuelScale (ratio)Government (linguistics)FinanceEconomicsEcologyEconomic growthGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UK Government is hosting COP26 in Glasgow between 31st October and 12th November 2021. It plans to make progress in four key areas which summarize as ‘coal, cars, cash and trees’ (Carbon Brief, 2021). The first two of these aims—to get agreement for the rapid phase out of coal, the most polluting of fossil fuels, and to ensure a rapid transition away for cars fuelled by fossil fuels—are very important, but are not directly related to the remit of Global Change Biology. The latter two aims—ensuring that the financial support of $100 billion per year promised in 2010 by wealthy countries to developing countries finally gets delivered and ensuring that climate solutions adopted also co-deliver to nature—are squarely within the remit of Global Change Biology. With respect to the ‘cash’ aim, this flow of finance is essential to allow poorer countries to adapt to, and to mitigate, climate change. We know that a vast proportion of the potential for natural climate solutions is located in the developing world (Griscom et al., 2020), so if we are to realize that global potential, developing countries must have the financial backing to ensure that this happens in an equitable and just way. Not all of this cash will be used for nature-based solutions, of course, but a proportion of it will be, and nature-based solutions would almost certainly not happen at the scale and speed required to help us meet net zero greenhouse gas emissions targets without this cash. With respect to the ‘trees’ aim, the first thing to note is that nature-based solutions are about so much more than just planting trees (Seddon et al., 2021)! ‘Trees’ is just shorthand for nature-based solutions, but the broad variety of nature-based solutions available, beyond just tree planting, must be encouraged at COP26. The recent joint workshop report by IPBES and IPCC (Pörtner et al., 2021) demonstrated that we cannot successfully resolve either of the existential threats of climate change or biodiversity loss unless we tackle them both together. Mainstreaming nature into our thinking on climate action is essential, so encouraging all countries to include nature-based solutions in their nationally determined contributions to meet the goal of the Paris Agreement will be the first step in formalizing these considerations. COP26 provides the promise of progress for climate change and nature, and for kickstarting the urgently required transition from pledges to real-world action. Time is running out—so we watch with interest to see whether this promise can be converted into concrete action. The authors declare no conflict of interest. Data sharing not applicable—no new data generated, or the article describes entirely theoretical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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