A New Benchmark Set for Excitation Energy of Charge Transfer States: Systematic Investigation of Coupled-Cluster Type Methods
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous publications on benchmarking quantum chemistry methods for excited states. These studies rarely include Charge Transfer (CT) states although many interesting phenomena in e.g. biochemistry and material physics involve transfer of electron between fragments of the system. Therefore, it is timely to test the accuracy of quantum chemical methods for CT states, as well. In this study we first suggest a set benchmark systems consisting of dimers having low-energy CT states. On this set, the excitation energy has been calculated with coupled cluster methods including triple excitations (CC3, CCSDT-3, CCSD(T)(a)* ), as well as with methods including full or approximate doubles (CCSD, STEOM-CCSD, CC2, ADC(2), EOM-CCSD(2)). The results show that the popular CC2 and ADC(2) methods are much more inaccurate for CT states than for valence states. On the other hand, CCSD seems to have similar systematic overestimation of the excitation energies for both valence and CT states. Concerning triples methods, the new CCSD(T)(a)* method including non-iterative triple excitations preforms very well for all type of states, delivering essentially CCSDT quality results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».