122 Comparing the External Validity of Clinical Prediction Tools Incorporating Serum Procalcitonin to Identify Febrile Infants (0-90 days) at Low Risk for Serious Bacterial Infection: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Hospital Paediatrics Background Procalcitonin (PCT), a serum inflammatory biomarker, has recently been incorporated into several clinical decision tools to identify febrile infants at low risk for serious bacterial infection (SBI). These include the Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) tool, the “Step-by-Step” approach, and the “Laboratory-Score.” Our institution is one of a few in Canada to incorporate serum PCT routinely, allowing us to complete these clinical decision tools. Thus, the objectives of this study were to externally validate and compare these tools in a Canadian pediatric population, indirectly assessing the utility of serum PCT in clinical practice. Objectives The primary outcomes were to derive the sensitivity, specificity, and negative predictive value (NPV) of each stratification tool in predicting SBI. Design/Methods We retrospectively reviewed the medical records of all infants less than 90 days of age presenting to our emergency departments between April 2016 and October 2019 with fever without a source, who had sufficient investigations to apply one (or more) of the above clinical decision tools. Results We applied the PECARN tool to 51 cases, and had sufficient data to apply the Step-by-Step and Lab Score criteria to 43 of these patients. Seventeen of the 51 patients (33%) were identified to have a SBI. The PECARN and Step-by-Step tools both had NPV of 100%; both were sensitive enough to detect all patients with SBI. They had poor specificity (0.47 and 0.55 respectively). These two tools were in agreement in 38 of 43 (88%) cases. Though the Laboratory-Score had the highest positive predictive value (0.88) and specificity (0.85), it failed to identify 3 of 16 true cases of SBI and had a suboptimal sensitivity of 0.81. Conclusion The ability to identify febrile infants at low risk for SBI in a reliable way would have significant clinical potential to change practice. Given the strong NPV of both the PECARN and Step-by-Step tools, we conclude that their use, incorporating the measurement of serum PCT, may be of use in reducing pediatric hospitalization, use of empiric broad-spectrum antibiotics, and investigations such as lumbar punctures, in these low-risk patients. This study had a small sample size. We look forward to analyzing a larger population of febrile infants, particularly in infants of a chronologic age (28-90 days) more amenable to clinical practice change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».