Current progress in studying blackleg disease ( <i>Leptosphaeria maculans</i> and <i>L. biglobosa</i> ) of canola in Iran: Where do we stand now?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blackleg, caused by a complex of Leptosphaeria species ( L . maculans and L . biglobosa ), is a fungal disease on Brassica species, especially important in canola ( Brassica napus ). Since the first report of L . biglobosa in Iran in 2007 and L . maculans in 2008, both species are now of major importance in Iran affecting 10 provinces and 30 regions, with a higher prevalence in the northern provinces of Mazandaran and Golestan. Despite the rapid progression of the disease and the emergence of new Leptosphaeria races in Iran, the research into this pathogen has not progressed at the same rate and is limited to phenotypic characterization studies, pathogenicity research, and to a lesser extent, disease management research. Given the rapid increase in canola cultivation in Iran and changes in the genetic diversity of the pathogen populations, it is likely that blackleg disease will increasingly become a severe threat to Iran’s canola production. Therefore, systematic and prospective studies, along with fundamental research on the pathogen's biology, epidemiology, and genetic diversity, would provide critical information for the development of disease management strategies. Here, we review the research that has been carried out to date on blackleg disease in Iran and describe the extent of progress towards disease control, especially in disease‐prone regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».